在线研讨会
更好的机器视觉和更好的数据
美国东部时间2021年5月27日下午2点- 3点
关于这个网络研讨会
在本次网络研讨会中,您将学习如何通过数据准备的最佳实践来提高人工智能机器视觉性能。理解更好地定义标签标准、推动达成共识和衡量标签协议如何有助于构建更好的人工智能模型。我们还将介绍如何最好地使用数据来评估模型的性能,并最终帮助确认模型已准备好投入生产,并在生产中继续进行验证。
关键外卖:
- 了解如何用机器视觉项目发现数据问题
- 确定数据问题以及如何纠正它们
- 学习如何衡量数据的准确性
- 学习如何正确地使用数据测试模型
奎因Killough
Quinn Killough的目标是让企业通过人工智能实现价值。在Landing AI,他与制造商合作,提供人工智能驱动的解决方案和全面转型,专注于机器视觉。利用他在制造、传统机器视觉和机器学习方面的工程背景和经验,Quinn在部署改变游戏规则的机器视觉解决方案方面有良好的记录。本次网络研讨会的目录如下:
愿景
人工智能