AI在视觉应用中：挑战，解决方案和未来

大卫解说

David L. DecHow是一家全球知名的机器视觉集成和技术专家。他是Integro Technologies公司的主要视觉系统架构师，在那里他在复杂交钥匙机视觉解决方案的应用评估和设计中使用销售和工程团队。在他在Integro的立场之前，他是FANUC智能机器人/机器愿景的员工，早些时候是两个成功的机器视觉系统集成公司的创始人，所有者和主要工程师。

Dechow先生是AIA自动化成像的收件人，荣誉行业领导者在工业和/或科学成像中卓越的职业贡献。他是自动化成像协会董事会的成员，并为视觉系统设计杂志的编辑咨询委员会服务。

作为业界内部的主要教育者多年来，DecHow先生参与了数百名工程师作为助攻认证愿景专业计划的教练。他众所周知，他的许多信息丰富的技术文章，网络研讨会和会议课程，跨越各种机器视觉主题和技术。

斯蒂芬韦尔奇

Stephen Welch是Mariner的数据科学的副总裁，在那里他带领一个团队开发用于制造应用的深受学习的解决方案。在与水手合作之前，斯蒂芬是自主融合的机器学习副总裁，这是一种基于亚特兰大的自主驾驶启动，其中斯蒂芬引领了自动驾驶的机器学习算法的设计，开发和部署。斯蒂芬在各种域中拥有丰富的经验培训和部署机器学习模型，包括车载碰撞检测算法，现在是verizon hum产品的一部分的超过1米车辆。斯蒂芬努力不仅培养了强大的技术，而是为了解释和沟通结果清晰可达的方式 - 作为联合国联合国联合国统一的辅助教授，斯蒂芬教导了一个60多人毕业的机器学习和计算机视觉级别课程。最后，斯蒂芬是教育YouTube频道Welch Labs的作者，该实验室已获得200k +订阅者和10米+景观。斯蒂芬举行了10份美国专利，以及乔治亚州科技和UC伯克利的工程学位。