在没有机器之前的情况下，在之前的情况下：自动装配验证超越了手动检查速度，准确性和一致性

对于高精度，高细节，复杂，或低对比度的装配检查任务，辐射的INSPECT。Assembly™解决方案比人类视觉更精确，并提供自动化的速度、一致性和数据优势

装配越复杂，在生产过程中发生错误的可能性就越大——视觉验证装配完整性的难度也就越大。标准机器视觉系统无法以足够高的分辨率捕捉图像，以检测复杂机电装配中的所有缺陷，特别是当误差由非常小或微妙的公差定义时。

因此，许多制造商使用人工检验员进行高价值设备的复杂装配验证。他们依靠检查员高度的视觉敏锐度和卓越的判断力来识别和分级关键缺陷。然而，人类检查员也是人。当他们长时间研究复杂的阵列和组件配置时，很容易感到疲劳。他们的决定可能因人而异。有时，他们会忽略一些细节，比如电缆路由错误，一旦产品进入客户手中，可能会导致潜在的故障。

尽管存在这些缺陷，一些制造商仍继续依靠人工检查，只是因为机器视觉和其他自动化技术已经无法检测出关键缺陷，或匹配人类判断的准确性来评估缺陷的严重程度。基于光度的成像系统，比如Radiant’s INSPECT。Assembly™解决方案-现在为高精度的装配验证提供两方面的最佳方案:视觉检测能力，具有机器视觉系统的速度、可重复性和可量化数据，可匹配或超过人类检查员的灵敏度。

人类表现的极限
虽然各种各样的缺陷很容易被人类的眼睛发现，人类检查的准确性急剧下降，因为表面或装配的复杂性增加。从复杂的阵列到完全随机的特征，显示视觉模式的产品缺陷更容易被人类检查人员忽略。人类的眼睛是容易的

通过高度细节的仔细审查部件和小区域内的各种对比度和颜色疲劳。人类检查员需要频繁的眼睛休息休息，以避免性能下降。最苛刻的检验任务可能需要每10-15分钟频繁的频率，增加人员的要求。

光度检测
因为检查。assembly公司的软件是基于Radiant公司领先的光度测量软件，该系统可以使用与评估光的特性相同的技术来检查复杂的细节。检测可见光均匀性(照明组件)中仅可察觉的差异(JND)的软件工具可以检测(非照明组件)的异常对比度变化。

松散连接器是复杂总成上的小间隙和角度类型的一个例子，人类很难在几秒钟内检测和判断(顶部)，但如果它们在运动或振动过程中脱落，可能会导致潜在的故障。光度系统可以发现这些缺陷(底部)并防止逃逸。

这种能力允许INSPECT。装配系统识别未知的缺陷(不可预测的特征和形状)在未知的位置(未编程的兴趣点)，就像人类检查员。

超过人体检验精度
检查。装配系统使用一个带有图像传感器的相机，具有广泛的动态范围(高达61 dB)，使其能够检测由光线反射引起的零件表面的发际线对比度变化(如阴影表明钻孔，或光谱反射表明金属组件)。该系统能够以极高的精度捕获和分类缺陷，在高速处理图像的同时产生非常低的图像噪声。检查。装配相机具有极高的成像分辨率，可以检测到细微的缺陷，以至于人类检查人员无法察觉，比如小于1mm的组件之间的间隙变化，或者黑色表面上没有微小的黑色螺钉。

提高一致性和可重复性
人类提供更高的视力和判断力来识别和分级严重缺陷。然而，这种判断往往是不一致的。在需要对复杂组件进行绝对缺陷检测的情况下，制造商可能会雇佣几名检验员对部件进行重复检测，以确保所有错误都被检测到。这是一种昂贵的方法，尤其是在停机时间有限的生产线上，需要多个检查员在生产线上进行几次轮班，以实现一致的质量控制。

相比之下，自动成像系统可以连续运行以进行可重复的缺陷检测。这些系统不会随着时间的推移而失去他们的功效。无论部分复杂程度如何，您都可以应用一致的缺陷评估，因为性能不受数据容量有限的影响。成像系统还可以分析图像以使用精确的空间测量来量化缺陷，与预编程的公差相比，确保跨多条线和工厂的一致性。

量化和记录数据
与人类不同，机器可以同时处理多个数据点，量化和评估每个数据点，快速处理和通信数据(甚至是无线)，并存储大量数据很长一段时间。检查。装配系统可以检测和分类特定类型的缺陷，为每个缺陷分配值，并匹配可接受的严重性、范围或缺陷在可见区域的扩散的准确公差。

检查。装配是一个生产线的检测站，提供了机器视觉系统的客观性、持久性和重复性，并结合了等同于甚至超过人类感知的检测能力。与标准的机器视觉系统相比，基于光度的成像系统能够提供更精确的视觉检测和分析，为最具挑战性的视觉检测应用提供专门的解决方案。

为了弥补人类视觉和机器视觉之间的差距，制造商使用INSPECT。装配可以提高产品质量和生产效率，获得明确的投资回报。

监督检查。装配站在生产线上执行复杂的合格/不合格分析，在生产速度下提供人力检查员的灵敏度。