Avidbots AI平台

我们的专有人工智能软件为Neo提供动力，使自主地板擦洗机器人能够了解其操作环境，并采取措施最大限度地提高清洁效率，同时最大限度地减少人为干预。业界领先的Avidbots AI平台意味着Neo在真正的自主清洁和消毒方面超越了其他平台。

微观方式不需要

Avidbots AI平台是业务中最聪明的。

Avidbots AI平台利用来自各种机器人传感器的数据，提供态势感知，实现高级决策能力，并可靠地完成其两个关键目标：确定机器人在空间中的位置和找到手头任务的最佳路径。

Avidbots AI平台提供真正的自主性，很少迷路、卡住或需要当地运营商营救。因此，与教学和重复等陈旧的操作方法相比，它减少了对本地操作员的依赖。

先进的动态规划

通过设施环境遇到一个重要的变化82％的1个时间，在给定的一周内，Avidbots AI平台使Neo能够轻松处理这些变化。许多其他自动驾驶地板洗涤器无法处理这些环境布局的变化。当NEO部署在新设施中时，整个空间映射，并生成完全可自定义的清洁计划。从这一点前进，使用车载套件，在每个清洁会话开始时，Avidbots AI平台将空间看起来像这次到原始清洁计划的开始。当发生这种情况时，它确定最大化清洁生产率的最佳路径。基本上，Neo了解房间，然后实时确定最佳路线。

由于使用教导和重复原理运行的地板洗涤器只知道操作员所教导的路线，当环境变化时，它们易于停止（例如假日显示器设置或座位区域移动）。一旦卡住，操作员必须拯救地板洗涤器并将其腐败新环境。这是一个时间的任务，导致非生产停机时间。想象一下，每次环境发生变化时都必须这样做。

通过提供高级动态规划的Avidbots AI平台，Neo仍然是您的清洁团队的生产成员。

您是否知道82％的设施经验在一个完度的布局中变化足以影响机器人在一周内的表现？

最可达级别的本地化的重要性

本地化是确定机器人在其环境方面找到的过程;这是neo成功的关键。Avidbots的先进定位算法，设计了数十万营业时间的经验，允许连续运行，即使是最具动态和充满活力的环境，其中许多机器人使用的现成流动（同时定位和映射）算法失败。AvidBots的专有算法导致更少的停工和更一致的清洁。

通过解释远程LIDAR传感器数据并利用大型和详细的清洁地图，AvidBots AI平台为Avidbots Robots-Avidbots机器人提供了位置级别的认识，了解他们的位置相对于立即附近的物品以及更广泛的环境，比如他们在大型设施的地方。

这种智能使得能够更好地决策。如果堵塞将禁止完成清洁，或者通过已经清洁区域禁止完成清洁，或者将任何长度的绕道暂时暂时暂时跳过整个部门的整个部门。如果跳过扇区，将在第二天通过Avidbots命令中心报告清洁报告。

为您的设施获得最好的落地机器人，重要的是评估机器人的本地化能力，这对其成功至关重要。随着Avidbots Neo的先进定位算法以及位置级别的认识，您可以在市场上获得最好的自主落地机器人，可以提供一致，可靠和可衡量的清洁。

市场领先的障碍避免，增强安全

AvidBots AI平台意味着Neo在避免障碍物中是无与伦比的。使用各种传感器，AI平台一致地评估所收集的数据，以确保Neo可以避免任何人或任何东西，并且当出现意外障碍时。与其他自动驾驶机器不同，当多个障碍物妨碍时，vidbots ai平台可以轻松处理Neo，可以轻松处理导航动态环境。Neo是保持操作环境安全的最佳状态

更多改进自动更新

Avidbots AI平台通过云无缝更新，手动更新已经成为过去。到2020年底，装备机器学习的Avidbots AI平台将变得更加“智能”，能够识别不同环境和楼层中的更多对象。与人工智能驱动的自动驾驶汽车类似，它们向路上的其他自动驾驶汽车学习，并随着时间的推移变得更加智能。说到自动地板清洁，Avidbots AI平台将Neo置于所有其他平台之上！