Pleora降低了为质量检查部署机器学习人工智能的复杂性188金宝搏下载界面

Pleora Technologies近日推出了视觉行业首个人工智能(AI)平台，简化了先进机器学习能力的部署，以提高可靠性，降低188金宝搏下载界面视觉质量检测的成本。该公司将在SPIE Photonics West 2020(展位#4263,Moscone中心，旧金山，2月4日至6日)和ATX West 2020会议(展位# 4255，阿纳海姆会议中心，阿纳海姆，2月11日至13日)上展示其新的嵌入式AI网关。

Pleora Technologies总裁Harry Page表示:“虽然人工智能有望给质量检测带来革命性的变革，但集成商和设计师仍在为如何以低成本有效地将先进功能集成到现有和新的应用程序中而努力。”Pleora的AI Gateway平台是一种进化的人工智能方法，具有用于分类、分类和缺陷检测的插件式机器学习技能，并具有训练和部署开源或自定义算法的灵活性。用户可以立即使用人工智能来减少昂贵的检查错误、假阳性和二次筛查，同时为更先进的物联网(IoT)和工业4.0应用做准备。”

借助Pleora的新网关，终端用户和集成商可以轻松部署AI技能，而无需任何额外的编程知识。通过一个简单的基于网络的界面，图像和数据被上传到主机PC上的“无代码”培训软件，该软件生成一个神经网络，部署到Pleora AI网关上。

对于需要独特人工智能功能的应用程序，基于Pleora广泛部署的eBUS SDK构建的操作系统提供了一个用户友好的框架，可以将用Python开发的自定义技能上传到网关。Pleora的AI网关然后自动处理来自相机源的图像采集，并通过GigE Vision发送处理后的数据。网关操作系统支持围绕流行的开源框架（如TensorFlow和OpenCV）进行开发，并利用内置NVIDIA GPU进行硬件加速。

Pleora AI Gateway设计用于现有的检测硬件和软件。网关与任何供应商的GigE Vision、USB3 Vision、Camera Link和MIPI摄像头进行接口，允许设计师在保留现有基础设施的同时在流程中添加AI技能。Pleora网关接收摄像机信号，自动执行部署的插件或自定义AI技能，并通过实时GigE Vision连接将预处理数据传输到现有的检测应用程序。

该高度可配置的平台构建在NVIDIA GPU上，该GPU可轻松升级，以满足需要更强大的AI图像处理的应用，多个网关可联网，以实现分布式图像处理，从而利用GigE Vision的多播功能。

主要客户现在正在评估Pleora AI Gateway用于质量检测应用。