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英伟达提供了一个完整的端到端机器人平台,以实现现代人工智能机器人的开发。从数据生成到模拟,再到应用开发再到部署,英伟达的全面产品将有助于引领下一波自动机器的到来。

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加入英伟达的GTC,看看如何用机器人改变未来

发布10/27/2021

下个月(11月8 - 11日)的GTC大会上,英伟达的领导们将与主要合作伙伴和专家分享他们对人工智能和机器人未来的愿景。超过15个会议将介绍自动机器和机器人的特定主题,从制造自动化到机器人研究和学习。

下面,我们重点介绍五个GTC的机器人会议可以让你快速轻松地扩大下一个前沿人工智能或机器人项目的专业知识。我们期待向您展示我们最新的工具和技术,然后看看您如何使用您所学的知识来创造机器人技术的下一个重大(或微小)突破。

尖端人工智能和机器人的巨大飞跃

英伟达Jetson:前沿人工智能和机器人的巨大飞跃加入英伟达的Deepu Talla,了解Jetson平台如何在英伟达gpu加速嵌入式边缘计算系统上实现人工智能和ML的巨大飞跃,改变主要行业。了解如何利用我们的云本地软件堆栈、预先训练的模型、应用程序框架和不断增长的生态系统来简化前沿人工智能和机器人开发,使其能够快速进入市场。Deepu还将介绍最新的产品路线图和关键硬件功能,以部署具有突破性AI性能的尖端系统。

利用人工智能和机器人模拟的力量

Isaac Sim 2021.2:模拟操纵、导航和合成数据生成的构建模块:在本次会议上,英伟达首席仿真工程师Hammad Mazhar和英伟达机器人和人工智能研究工程师Qian Wan将演示如何围绕操纵、导航和合成数据生成构建仿真工作流英伟达Isaac Sim 2021.2.具体来说,对于操作和导航,他将讨论使用Isaac Sim的本地Python接口将其集成到现有的ROS/ROS2应用程序中。对于合成数据生成,他将介绍使用NVIDIA Omniverse RTX渲染器使用Jupyter笔记本、交互式UI和本机Python脚本进行大规模数据生成。

用边缘AI解锁智能机器人

NVIDIA Isaac ROS加速机器人:使用新的Isaac GEMs为ROS包开发新功能并增加机器人的能力。这些开源的ROS2包将通过深度学习推理加速摄像头感知,用边缘人工智能解锁智能机器人。新的ROS2包利用NVIDIA Jetson内置的硬件加速器,Isaac ROS可以帮助图像处理、目标检测和跟踪、视觉里程测量和AprilTag姿态估计。NVIDIA的Raffaello Bonghi也将演示如何将这些Isaac GEMs集成到基于jetson的机器人(小但强大)上Nanosaur).

NVIDIA和Open Robotics在ROS上进行合作

开源机器人20岁:最近宣布NVIDIA和Open Robotics的合作将加速NVIDIA Jetson上的ROS性能,并使Open Robotics的Ignition Gazebo和NVIDIA的Isaac Sim在Omniverse上实现互操作性。在GTC大会上,您将听到Open Robotics首席执行官Brian Gerkey讨论这一新的合作伙伴关系和ROS的未来。

有时候最好从小处开始

使用NVIDIA Jetson Nano开启你的人工智能之旅:学习如何启动一个人工智能应用程序杰森纳米,是性能和成本效益最高的边缘人工智能平台。在演示过程中,英伟达(NVIDIA)的开发者营销阿西尔•阿朗兹•希门尼斯(Asier Arranz Jimenez)将从头开始,带您从安装到部署AI模型,用于检测物体和执行图像分割等计算机视觉任务。

为了充分利用您的GTC体验,现在免费注册然后将这些机器人会议添加到你的活动计划中。另外,一定要关注英伟达(NVIDIA)创始人兼首席执行官黄延森(Jensen Huang)GTC主题演讲11月9日直播并重播。