达到100万英里-工厂车间的自动化

今年4月，用于材料处理的联网自动驾驶汽车制造商Seegrid发布了一项重大公告。它的车队在全国各地的仓库、配送中心和工厂运行了100万英里，没有发生过一次人员安全事故。该公司为通用汽车、波音、惠而浦、CAT、宝马、雷蒙德等公司提供汽车。

所以IndustryWeek与产品副总裁杰夫·克里斯滕森(Jeff Christensen)交谈，了解这项技术以及公司对未来的看法。

IW：满足100万英里的主要因素是什么？

JC:安全性是一个至关重要的问题，所以能够提供一种经过现场测试的技术是至关重要的。100万英里的无事故材料交付代表的是在实际生产现场使用的距离，而不是在测试设施中。

我们的自动驾驶汽车配备了许多自动保险装置，以确保我们的汽车总是能看到周围发生的事情，并且在有人挡道时总是会停下来。我们还为员工提供全面的培训，使他们能够自信和安全地操作车辆。在我们的车辆交付之前，我们对我们的生产材料和最终确定的卡车的质量进行了广泛的压力测试，以确保它们能够承受远远超过它们将在现实世界中面临的任何应用条件。

信息战:这种技术的投资回报率是多少?

JC:我们有与大公司合作的丰富经验，并且我们已经成功地克服了与自动化、变更管理和采用相关的广泛障碍。我们的应用工程师是处理各种复杂材料处理应用的专家。他们有一个彻底的、经过测试的过程来分析物料流，推荐解决方案，并计算投资回报。

通常情况下，公司可以在安装后的6到24个月内获得投资回报，并在减少载人旅行、提高安全性和减少产品损坏的同时显著提高生产率。

我们的车辆是实际生产设备团队的延伸，每天24小时全天候工作。我们将通过密切监测数据来帮助企业评估车辆性能和业务结果。

我女:你的技术背后的想法是由Moravec博士创造的，在当时它被创造并提供给材料处理行业是非常不同寻常的。你能解释一下这项技术的基础吗?

JC:我们的自动驾驶汽车是汉斯·莫拉维克博士的智慧结晶，他在斯坦福大学和卡耐基梅隆大学机器人研究所花了几十年时间完善视觉技术。每辆Seegrid车都配备了五对立体相机——就像人眼一样成对排列——来捕捉并构建一个详细的、360度的周围世界地图。

我们的视觉导航车辆(VGVs)上的10个摄像头将数据丰富的视觉信息传输给每辆车上强大的计算机系统。通过对摄像头每秒数千个数据点的分析，即使周围环境发生变化，汽车也能熟练地导航。这些自动驾驶汽车本身也与我们的车队管理软件相连，该软件提供实时更新和性能指标，使人类操作员能够控制整个车队的自动驾驶汽车。

信息战:随着技术的发展，它给行业带来了哪些重要的特点和好处?
JC:机器人被专门设计来擅长日常和重复的工作。通过在工厂和配送中心不断地来回运送高达1万磅的货物，我们的vgv为公司提供了持续更高水平的产量，同时降低了人力司机的安全风险，这是昂贵的。

对于人工驱动的叉车，很难精确测量性能数据。由于我们的自动驾驶汽车不断上传使用和生产率数据，操作人员可以实时监控和调整物流。随着越来越多的数据被收集和分析，我们的VGVs将帮助企业逐步优化供应链。

最后，每当制造商和分销商考虑安装新技术时，他们经常担心不得不停止生产来实施新系统。对于许多公司来说，仅仅几天的停工时间就可能造成数百万美元的损失。我们的车不是这样的。一个公司可以驾驶我们的一辆汽车到工厂车间，在几分钟内对它进行培训，并根据需要在飞行中进行调整——所有这些都是在生产运行时进行的。

IW:未来三年，这个领域会是什么样子?
JC:当前位置尽管供应链自动化的概念并不新鲜，但许多公司仍在试图确定如何将自动化集成到他们的设施中，以获得真正的效率和投资回报率。企业将越来越多地从自动驾驶汽车等互联技术收集的数据中学习，并获得运营见解，从而优化流程。我们预计，希望向未来工厂转型的公司将越来越多地采用像vgv这样的自动化技术。

IW:当你和公司谈论自动驾驶汽车和工业4.0时，你需要克服这个领域的哪些观念，或者你需要教育这个行业?

JC:人们通常认为自动化是一种孤注一篑的战略:在看到回报之前，公司需要投入数百万美元进行大规模的安装、改造和培训。实际上，如果你只从一辆不需要改变设施的自动驾驶汽车开始，你今天就可以开始迈向工业4.0的道路，并继续以增量的方式打造你的车队。一旦您自动化了生产的某些方面并开始看到结果，ROI就会证明添加更多的自动化是合理的。

IW:对于正在进入网络世界的公司，您能提供哪些最佳实践?

JC:确定改进机会并开始小。如果您刚刚开始自动化材料运动，我们经常建议您最初投资一到五个自动驾驶车辆。一旦你开始看到结果 - 一旦你的人类劳动力理解这些机器人就可以让他们的工作更容易 - 然后检查其他区域自动化。您对关联世界的道路应该是良好的计划和增量。