从机器人自动化到智慧城市，Advantech将实时人工智能带到了最前沿

当进入电子商务公司的仓库时，很容易看到人群在移动，商品在一排排的货架之间流动。在这种情况下，员工依靠使用几辆自动引导车辆(AGV)来为他们做工作。一眼望去，地面上没有痕迹，附近也没有二维码或条形码来指引路线。每辆AGV都知道如何到达最近的货架，因为每辆AGV都能检测到障碍物或人是否在附近，并能迅速绕道或自行停车。

基于人工智能导航，让工厂agv更高效、更安全

“秘密在于尖端的人工智能解决方案，”研华嵌入式物联网集团副总裁Stephen Huang说。每个AGV集成维加- 330，研华前沿AI加速miniPCIe模块。它可以识别和处理摄像头拍摄的图像，并通过人工智能导航实时确定最佳路线，提高了每台AGV的运行效率。摄像头是AGV的眼睛，研飞边缘AI加速模块作为视觉分析引擎，优化设备上的图像信号处理和推断，帮助每台AGV更好地进行路线规划和碰撞前的自动停止。他们还可以实时自我学习。对于电子商务、物流、仓储等行业，基于人工智能导航的agv可提高效率高达20%。它还提高了操作的安全性，因为人或其他车辆的检测和可能的碰撞可以避免。

Stephen指出，研华正在帮助客户将传统agv转变为基于人工智能的agv，在使用更少的开发资源的同时，实现更好的空间利用率和优化电池寿命。

利用人工智能路灯改善城市交通

接下来，让我们把场景从仓库转移到城市的一个角落。成千上万的路灯照亮了这座城市，帮助司机和行人找到安全回家的路。这些街灯不仅照亮了城市。它们还可以提供城市服务，包括空气质量、湿度/温度监测、交通和停车管理。想象一下，如果人们可以通过手机知道路边的停车位信息。他们可以直接开到一个可用的停车位而不需要搜索。为了使之成为可能，我们需要利用尖端人工智能的力量。

Stephen解释说，客户已经实现了Advantech的边缘计算平台。路灯上安装了传感器和监控摄像头，全天候收集温度、湿度、空气质量和路边状况等信息。然后将信息上传到云中进行操作分析。现在，先进科技的人工智能加速模块(维加- 320)，它可以分析来自多个流的视频数据，并处理实时任务，如定位城市地区的开放停车位。客户估计路边停车的利用效率至少提高了10-15%。除了路边停车位管理，还可以创建包括实时交通流量分析、实时交通事故报告和交通执法在内的其他全城市服务。

尽管上述两种情况中的场景非常不同，但它们都使用维加- 300先进的edge AI加速模块，体积小，功耗低，架构可扩展。由英特尔Movidius X VPU(视觉处理单元)驱动，研华科技维加- 300系列产品占地面积小，只有8.1mm x 8.1mm，功耗小于3W，最适合边缘AI应用。此外，由于车载英特尔Movidius X VPU单元的数量可以扩展，系统集成商可以根据不同的计算需求增加或减少VPU。因此AGV和智能路灯项目都很容易采用维加- 300原设计无重大变更。

实时计算、数据安全、带宽容量和节能的发展，使边缘人工智能成为一项强大的新技术。为了满足这样的市场需求，研华推出了多种解决方案。除了边缘人工智能加速模块，还需要具有人工智能能力的嵌入式平台和边缘计算系统。例如，为了实现工厂生产线的视觉检测需求，边缘AI系统的性能就需要一个服务器级的Xeon处理器来支持其实时操作。一个额外的高功率GPU卡加速引擎也是必要的。Advantech的空气- 300是这个项目的理想解决方案，因为它配备了英特尔Xeon E3处理器和EC内存支持。还可安装NVIDIA 260W高性能GPU卡空气- 300。这可以确保高密度图像处理和实时推断，并有助于保持生产的高效率。此外，Advantech还提供Edge AI Suite软件，与Intel OpenVINO工具包一起工作。系统集成商只需点击几下鼠标就可以轻松安装Edge AI Suite，体验先达的人工智能解决方案的威力。它集成了面部识别和人体姿势检测等随时可用的程序。提供CPU、GPU和VPU的使用信息。