Flexiv发布了通用智能代理，以启发人工通用智能的未来

188金宝搏下载界面人工智能已经成为科学研究和日常讨论中经常出现的热门话题。人工智能具有增强任何技术的潜力，可以被视为类似内燃机或电力的“使能”技术。在未来几年，人工智能将影响人类生活的方方面面，并使社会达到一个新的水平。

那么，人工智能在下一个阶段会发展到什么程度呢?

的评论文章通用智能代理由Flexiv首席人工智能科学家陆泽武教授和CEO王世泉教授在该杂志上发表工程(第6卷，2020年第3期)讨论了通用智能代理(GIA)的概念。这是一个能够像人类一样适应不同任务的人工智能系统，其架构受到了通用计算机的启发。为有效描述和估计人类操作技能和行为提供了一个原始的流程模型，为人工智能的发展奠定了基础。

GIA的核心是用一个简单的统一模型来描述人类日常操作中几乎无限的任务。因此，提出了原语流模型的思想，即任何人工操作都可以分解为几个无法进一步分解的原语操作。基于原始流程模型，可以尽可能简化各种复杂操作任务的描述，易于提取共性和共性知识，实现强大的任务可移植性。理想的GIA系统应具备可移动性、可扩展性、知识扩充性三个特点。

本文以原语流模型为任务理解原理，介绍GIA的五个基本模块:

• 执行模块。主要由移动平台和操作平台组成，负责执行基本任务操作;
• 感知模块。它接收外部视觉、声音和力量信号，同时分析环境中的视觉、力量和听觉语义;
• 编译器的任务。它是用户向GIA分配任务的界面，帮助用户使用面向任务的高级编程语言，在现实应用中形成原语流;
• 知识引擎。在统一的协议下，不同的用户可以编辑对象和操作的知识，扩展知识库，形成知识引擎，实现知识的可转移性。
• 中央GIA处理器。GIA处理器作为整个系统的中央计算模块，它首先解析任务编译器的任务，然后读取传感器模块信号，同时调用知识引擎中的知识做出综合决策，并向执行模块发出指令。

本文还提出了一个量化指标来衡量GIA的绩效。考虑到各个领域不同的难度水平，GIA的实际应用可以推测为四个层次，因此不同行业的应用实施将按顺序的步骤进行。

在未来，GIA应该远远超越人工智能设备的理念，将为智能科学的发展做出巨大贡献。它可以增强机器在任务上的可转移性，加深agent对物理世界的理解，为更好的交互基础，为可扩展的群智能提供良好的机遇。

关于工程

旨在为工程领域重要研究成果的发布和交流提供高水平的平台，工程主要报道世界一流的工程技术和行业趋势，以科学发现为基础，通过创新产生新的生产力，推动经济和社会发展。期刊以开放存取形式出版，已被SCI、EI、Scopus等国际权威检索系统收录。

关于Flexiv

Flexiv Ltd.是全球领先的机器人和人工智能公司，专注于开发和制造集成了力控制、计算机视觉和人工智能技术的自适应机器人。Flexiv为多个行业的客户提供基于Flexiv机器人系统的创新交钥匙解决方案和服务。该公司成立于2016年，核心创始团队来自斯坦福大学的机器人和人工智能实验室，目前已在硅谷、上海、北京、深圳和佛山设立了办事处。