计算机视觉与机器视觉

计算机视觉和机器视觉通常被认为是同一种技术，但它们是重叠技术的不同术语。

计算机视觉广义上指的是图像分析的捕获和自动化，重点是图像分析功能在广泛的理论和实际应用中。

机器视觉从何而来

机器视觉传统上指的是在工业或实际应用或过程中使用计算机视觉，其中需要根据视觉系统进行的图像分析执行特定功能或结果。视觉系统使用软件识别预先编程的功能。该系统可用于根据调查结果触发各种“行动”。

例如，在食品和饮料行业的装瓶设施中，视觉系统可以用来识别多种事物。它可以验证空瓶本身没有损坏和异物。它可以验证正确产品的正确填充水平，可以检查以确保使用正确的标签，标签放置正确。它可以验证盖子或盖子是否到位和密封正确。它可以检查适当的日期戳或识别代码已添加到所需位置的瓶子。根据编写的系统软件的功能，系统可以根据不同的发现触发不同的操作。例如，它可以将特定的产品送到特定的包装线，或更改有缺陷的产品的路线，甚至停止生产线。

基本计算机视觉和机器视觉系统的组成部分大致相同:

• 一种成像设备，通常是包含图像传感器和镜头的照相机。
• 可以使用图像捕捉板或帧捕捉器(在一些使用现代接口的数码相机中，帧捕捉器是不需要的)。
• 适用于特定应用的照明。
• 电脑，但在某些情况下，如“智能相机”，处理过程在相机中进行，可能不需要电脑。
• 图像处理软件。

计算机视觉和机器视觉之间的界限已经模糊了年,今天,这个词使用机器视觉在高端等非工业的环境监测、生物医学和生命科学的应用程序,甚至在努力改善一个互联网搜索引擎在搜索提供基于图像识别的能力。

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