AIoT边缘计算

AIoT边缘计算是边缘计算的收敛物联网人工智能188金宝搏下载界面系统。一些数据处理和算法不再是在强大的中央计算机服务器上进行，而是在多个设备上运行，比如现在已经增强了处理器能力的摄像机。这些强大的设备分析的数据量较小，但在许多机器上。

这种网络架构的一些好处包括由于减少了延迟而提高了速度，改善了数据隐私，以及由于使用更少的云资源而显著降低了云服务的成本。

在COVID - 19期间，由于需要检查、筛选和验证工作场所规程的符合性，用例和应用程序得到了大量应用，这些规程是为抗击病毒的传播而制定的。随着企业和设施希望安全重新开放，它们开始求助于像人工智能这样的新技术来帮助它们。

当人们进入办公楼、机场、学校等场所时，需要采集大量的温度测量数据和视频图像，因此很难将这些数据传输到云端进行处理。这不仅代价高昂，而且从数据隐私和延迟问题的角度来看也是不切实际的，如上所述。通过使用最新的边缘计算平台，如OLogic与ON Semiconductor合作开发的i500 Pumpkin，这些图像和数据将被证明是更加高效和有效的。

OLogic i500南瓜

这些新边缘电脑产品具有卓越的处理能力和高清电脑视觉摄像头功能，使它们成为快速和私密处理数据的理想选择。

安森半导体是先进成像解决方案的领导者，生产广泛的高分辨率滚动快门和全球快门图像传感器结合创新像素技术。传感器可以在低光和明亮的场景中产生清晰、低噪音的图像。此外，全球快门像素结构为准确和快速捕捉移动场景进行了优化。

这一点很重要，因为人工智能和机器学习算法需要精确的数据来执行计算，从而提高测试的准确性或系统产生的警报。

高级基于视频的访问控制就是这样一个用例，随着企业和大楼管理人员寻找方法，在进入设施时保护他们的员工和客户，这种用例受到了关注。在边缘设备上运行的人工智能算法使用高清摄像头图像，以检查人们是否遵守进入设施时佩戴口罩的组织政策。当人们接近进入大楼的大门时，一名员工可以迅速被摄像头扫描。通过运行边缘计算机软件算法的本地计算处理器，可以产生警报，并告知进入设施前必须佩戴口罩。这些同样的边缘设备可以测量人的体温，检查个人是否有发烧的早期迹象，这是病毒的第一个指标。COVID-19明确强调了病毒如何传播的问题，并提高了人们对健康工作和学校环境的认识和担忧。即使COVID的风险或问题降低了，这种情况也不太可能改变。人们和组织现在都非常清楚在这些封闭的环境中其他人所带来的风险，并确保为他们的员工提供一个安全的工作场所。

AR0234CS 2.3 Mp CMOS图像传感器

随着视频图像分辨率和弱光性能的不断提高，以及边缘处理器功率的不断提高，我们将看到更多的新用例进入市场。特别是随着计算机能力越来越多地通过连接设备和物联网(IoT)的持续扩张而转移到网络的边缘。

Ologic首席执行官Ted Larson表示:“很高兴与ON Semiconductor合作，使用Pumpkin i500 EVK，这是一款单板机，有助于将新兴的AIoT用例带入生活，并启动需要显示和相机功能的产品的开发。”

技术对OLogic:

OLogic是一个由设计师和工程师组成的团队，对开发和新想法充满激情。OLogic在电子设计、嵌入式软件、机械和工业设计以及制造解决方案的低成本设计等领域提供专业知识，满足客户的需求。