ABB为车队和单个机器人评估提供基于状态的维护服务

新服务通过改进机器人管理实现了优化的生产性能

ABB新的基于状态的维修（CBM）服务使机器人用户能够根据实时运行数据为单个或机器人车队创建预防性维修计划，以优化生产率并最大限度地减少停机时间。

CBM使用机器人操作的实时数据来帮助识别可能影响性能的任何潜在问题，包括负载、速度、加速度和齿轮箱磨损。将这些变量与ABB全球机器人数据库中的其他机器人进行比较，以计算潜在故障或故障的可能性和时间范围。

针对拥有大量机器人的客户，ABB的CBM工具可以建议是否需要采取补救措施，包括修复或更换受影响的零件。通过确定哪些零件可能出现故障以及何时出现故障，无需库存即可购买和准备备件，帮助用户规划预算，并确保在需要时有资源执行工作。

以前，用户很难确定齿轮箱等关键部件是否磨损或需要更换。这意味着问题要么在出现故障之前未被诊断，要么不必要地购买零件，要么在需要时无法获得零件，从而在机器人离线时中断生产。

新的CBM工具为客户提供了根据已知性能创建预防性维修计划所需的见解，以帮助保持机器人处于良好的工作状态并最大限度地提高性能。监控还将过早失效的可能性降至最低，并延长平均无故障时间（MTBF）率，以及延长机器人的使用寿命。

为了帮助客户决定采取哪些预防措施，为机器人提供了一份报告，包括其序列号、汇总表、数据分析、个别维护建议、结论和系统评级。使用这些数据，客户可以在ABB的帮助下（如果需要）设计适当的维护计划。

“通过在维护和维修计划方面提供更大的可预测性，我们基于状态的维护服务使客户能够最大限度地利用其安装的机器人。客户现在可以通过消除因故障或延迟获取备件以修复故障而导致的意外停机来优化其生产效率。”ABB机器人公司产品管理负责人Antti Matinlauri说。“用户还将更好地了解哪些机器人可能会增加组件故障的风险，例如，如果与生产线中的其他机器人相比，这些机器人使用过度，或者如果重型有效载荷导致机器人在其建议的设计参数之外工作，例如。”

基于状态的维护服务是ABB提供的一系列服务中最新的一项，旨在帮助客户从他们的机器人中获得更多。ABB的综合服务涵盖一系列领域，从安装和调试、维修和更换、备件和耗材到机器人护理包。

有关基于状态的维护服务的更多信息，请访问www.abb.com/robotics或联系当地代表。

神甫（缩写：SIX Swiss Ex）是一家领先的全球科技公司，致力于推动社会和行业转型，以实现更具生产力和可持续性的未来。通过将软件与电气化、机器人技术、自动化和运动产品组合相结合，ABB将技术的边界推向了新的水平。ABB的卓越历史可以追溯到130多年前，它的成功是由100多个国家的约110000名优秀员工推动的。

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