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公司开发了一款基于人工智能的工业视觉检测和质量保证软件。由于其独特的异常检测特性，它可以检测到意外的和以前看不到的缺陷。PEKAT VISION是通用的，它可以检查产品或输入的原材料有不稳定的外观或形状，所以它可以用于各种材料，如木材，石头，金属，漆，铸件，皮革，橡胶或织物。
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工业:
木制品/木材木制品/木材
应用程序:
质量保证和目视检查和测试质量保证和目视检查和测试
在PEKAT VISION中进行2D检查
发布02/19/2021
自动化视觉检测的重要性正在增长，尤其是在当今时代。我们的软件已经被证明是各种工业领域项目的良好选择。这种通用性很大程度上来自于几个不同的模块，它们可以单独使用，也可以组合使用。以下是我们解决的一些项目，展示了不同的模块。
"表面异常"模块会接受良好图像的训练，并寻找任何异常。我们用这个模块解决的一个项目包括发现车轮上的缺陷。
另一个模块叫做“表面探测器”。它对带有标注区域的图像进行训练，然后试图找到与标注区域相似的曲面。目前的版本提供了三种类型，每一种都基于不同的神经网络。在一个用这个模块解决的项目中，我们在软木薄板上寻找划痕。
除了这两个模块，PEKAT VISION还提供了“检测器”模块，可以通过训练来寻找与训练图像中标注的对象相似的对象(可选使用多个类)。其中一个与检测器模块解决的项目包括在木材中寻找结，并将它们分成两类——内生结(认为可以)和封装结(这些被认为是一个缺陷，因为它们可以脱落)。
还有一个叫做Classifier的模块，它可以将整个图像、之前模块中找到的物体(如检测器)或者图像中以矩形标记的静态位置上的物体进行分类。
其他PEKAT VISION模块包括OCR、测量工具、图像预处理或通过Python代码添加定制功能。这个模块组合证明足以解决实际的任何项目。
还有一个“输出”接口，可以用来触发一个动作，一旦从相机的图像被处理(可以设置为只触发好的或坏的图像)。在那里你可以使用命令行(例如运行一个脚本)，发送一个HTTP请求(GET或POST)或使用Profinet或TCP协议建立连接到你的PLC。你也可以从应用程序中包含“上下文”信息，如检测到的矩形等。检测到的缺陷周围的矩形可以用来定位缺陷产品的准确位置，并在之后自动删除它。
项目的评估结果和统计数据可以以HTML格式自动生成报告，这使得评估软件在给定项目上的工作情况(特别是在更大的数据集上)或与他人共享结果变得更容易。