机器视觉和人工智能帮助零售和电子商务公司跟上需求

从零售业到餐饮业，COVID-19对所有类型的行业都产生了重大影响——有好有坏。全球大流行迫使企业重新考虑战略并采取行动，但即使在疫情爆发之前，许多企业已经将战略转向先进的自动化技术，如机器人、人工智能(AI)和机器视觉。188金宝搏下载界面零售和电子商务业务就是两个这样的例子，本文将介绍这些领域的一些最新技术趋势。

机器人在COVID-19期间提供帮助

随着病毒导致全球关闭，人们越来越依赖亚马逊、沃尔玛、塔吉特、家得宝和百思买等主要零售商的电子商务。尽管大流行之前网上购物很流行，但2020年美国人的消费总额比2019年增长了32.4%，达到7917亿美元。据CNBC报道，电子商务占总零售额的比例大幅增长了3%，2020年增至美国总零售额的14%，而2019年为11%。

rightthand Robotics公司的RightPick系统可以自动处理消费品包装公司仓库中的物品。

在仓库环境中，可预测的产品流就是顾客满意和失去机会的区别，先进的自动化技术帮助这些企业跟上了发展的步伐。例如，RightHand Robotics公司生产RightPick^TM系统是一种采用RightPick AI软件的自主物品处理机器人系统，该系统可以让机器人处理来自托特包、垃圾箱、盒子和箱子的数千个sku，以及一个硬件平台，包括智能夹具、利用双gpu架构的高性能工业PC、一个机械臂(如Universal Robots的UR5e或UR10e机器人)和英特尔®RealSense™D415 3D深度相机。该公司的RightPick MCP应用程序编程接口(API)还提供了对商业仓库管理软件的简单集成，以支持许多常见的仓库自动化工作流程。

RightPick目前在日本的包装消费品公司帕尔塔克公司(Paltac Corporation)开展业务，能够在一系列履行中心流程中挑选和放置单个物品。该公司部署了机器人，自动化了超过2万个库存单位的执行过程，该系统在疫情期间一直在工作。右手机器人公司的产品和营销主管Vince Martinelli解释说，当零售商销售数千种，甚至数万或数十万种不同的产品时，商品转移过程变得非常复杂。

马蒂内利说:“如果一个视觉引导的机器人系统必须从挑选泡泡包装中的牙刷，到药片瓶，然后再到盒子，你就会得到不同大小、形状和重量的物品，它们可以以相对于另一个的任意方向放在手提包里。”“我们系统的设计理念是，每当机器人需要在仓库中从一个容器中挑选和转移一件物品时，这将是一个略有不同的任务。执行中心需要手眼协调的系统来实时处理这种变化，而不需要提前知道接下来会发生什么。”

使用Edge AI实现自动化

在许多方面，COVID-19可能帮助增加了电子商务和零售环境中机器视觉的采用。ADLINK科技公司产品营销经理Nash Wong表示，随着各地实体店的客流量下降，越来越多的人在网上购物，供需动态发生了巨大变化，因此企业转向自动化。

他说:“例如，在零售业，我们看到越来越多的人采用免触摸自助结账，以及基于机器人的杂货配送。”“在电子商务和物流方面，自主移动机器人和机器视觉技术的应用越来越多，用于在运输和接收过程中识别和检查产品。”

黄说，人工智能部署在零售楼层、路上、仓库或其他地方的边缘，在未来几年将对零售和电子商务公司变得更加重要。为了帮助满足这一需求，店内软件解决方案提供商Proppos最近开发了一种名为Proppos FastPay的智能自主结账系统。该系统集成了ADLINK的硬件推理平台和普适科技的人工智能软件。

ADLINK的edge AI平台为Proppos FastPay系统提供自主结账功能。

该软件运行在ADLINK的DLAP-201-JT2工业级边缘AI平台上，该平台具有NVIDIA Jetson TX2。在操作过程中，顾客将托盘滑到摄像头下，结账系统在1.5秒内自动识别托盘上的所有商品，并向顾客显示总额，然后顾客可以用信用卡或智能手机应用程序付款。

“人工智能相关的应用将继续发展，并在多个零售和电子商务环境中提供更好的整体客户体验，”Wong说。

在最近的另一项执行应用中，埃文斯配送系统公司——一家第三方物流和供应链解决方案公司，也是美国女童子军饼干订单的唯一在线执行提供商——在其位于密歇根的仓库部署了ADLINK的人工智能机器视觉解决方案。通过这样做，该公司的出货量翻了一番，同时降低了错误率，同时在COVID-19大流行期间提供了一种履行订单的手段。

先进的3 d功能

其他因素也导致了自动化部署的增加，包括更高的劳动力工资，劳动力短缺，按订单建造和更短的两天运输周期时间。Zivid公司的技术销售经理Alex Koepsel表示，机器视觉已经成为机器人在这些应用中感知周围环境和操作3D空间中非结构化的成堆的物体和包裹的必要条件。他解释说，预先编程和“盲”的机器人根本不适用于21世纪的仓库。

他说:“越来越多的公司使用机器视觉和机器人来准确地挑选、移动、放置物品，然后正确地打包和码垛包装货物。”“特别是在机器视觉领域，一个主要趋势是采用精确、经济、健壮的3D摄像机，能够快速满足处理各种sku的要求，并具有99%或更高的可靠性。”

特别是在拾取和放置应用中，AI解决方案将有助于提高图像质量、物体识别、拾取规划和运动规划。Koepsel表示，为了配合智能的提高，市场可能会出现更多安装在机器人上的传感器，以实现移动操作，更好的图像质量，并通过每个系统更少的传感器降低拥有成本。

Zivid公司的第一代3D相机帮助DHL公司在荷兰贝灵奇的物流中心实现了电子商务仓库自动化，此后该相机技术得到了改进。现在，像Zivid One+这样的产品被用于挑选应用和托盘化应用，而Zivid Two已经挑选了数以百万计的移液管、注射器和棉签，以满足例如医疗包的订单。

Koepsel说:“在挑选和放置过程中，最大的挑战在于适应和快速处理各种从未在实验室中见过的产品和新物体的能力，这就需要精确的3D传感器，捕捉所有细节(包括颜色)，并能快速捕捉高质量的点云。”“我们的相机通过生成非常精确的高清点云(真度误差为0.2%)来解决这些问题，将彩色数据与3D数据集成在一起，并在不到100毫秒的时间内捕获点云。”

“直接走出去”技术

在这一领域部署机器视觉和人工智能技术的一个著名例子是亚马逊的Go商店，在那里多种相机类型和复杂的人工智能软件跟踪选择，并提供“无收银员”的体验。该公司的“直接走出去”技术允许使用Amazon Go应用程序的用户进入商店，购物，走出商店，无需排队或结账。该技术会自动检测产品何时被取走或放回货架，同时在虚拟购物车中跟踪它们。当顾客完成后，他们离开了商店，他们的亚马逊账户很快就会被扣款。

亚马逊拥有Amazon Go连锁店，在西雅图、纽约、芝加哥、旧金山和伦敦开设了几家分店。该公司现在将其技术提供给其他零售商，这些零售商的顾客可以获得同样的“直接走出去”购物体验。其他商店使用自己的各种自动化技术，包括阿里巴巴的盒马超市、Albert Heijn的纳米商店、标准认知的标准商店等。

在未来

包括机器人、3D视觉、人工智能软件和边缘计算设备在内的技术将继续进步，并推动电子商务和零售自动化的极限。A3将举办一系列与在仓储环境中部署先进技术相关的活动。其中包括10月自主移动机器人与物流会议，以及的回归2022年6月实现自动化而且2022年10月的视觉秀．

此外，A3将有几个相关的网络广播，包括自动化中使用的技术:如何开始而且机器人采摘、抓取与操纵研究进展(9月),协作与机器人:最新解决方案(11月),手臂末端工具的趋势、创新和技术(12月)智能自动化:人工智能如何改变当今工业(2022年3月)。