增加利用工业机器人数据需要网络安全策略

工业机器人生成数十亿数据点，可用于测量和优化机器人性能，提供预测性维护和推动高级分析。

工业部门的数字化肯定是在增加的增加 - 它已经是Covid时期，但最近的大流行操作条件提供了额外的推送 - 作为制造公司部署远程访问，编程和监控工具以及预测性维护解决方案。

根据Deloitte在2020年制造业的调查报告，该制造业每年都在当时生成约1,812个矮子的数据，而不是通过通信，金融，零售和其他几个部门产生的数据。

此外，制造商正在使用人工智能和机器学习来实现大量兴趣，以实现智能生产，并提高业务运营和决策过程。188金宝搏下载界面德勤的调查显示，93％的制造公司认为AI将成为推动该部门增长和创新的关键技术。

数字化和人工智能带来了机遇，但也带来了一定程度的网络安全风险，因为越来越多的数据被收集和处理，从边缘到云端甚至更远。行业领导者如何确保数据安全?在网络安全方面，业主运营商应该从供应商那里寻求什么?

由奥萨罗的机器学习系统提供动力的机器人选择消费品。信用：奥斯卡罗

受监管，兼容的智力

传统的工业自动化系统不足以适应环境的变化，达到复杂物料处理任务时的主要​​障碍，德里克·普利德莫尔（Cener）和CEO奥萨罗，机器学习公司专注于工业和仓库自动化应用中的机器人视觉。

“我们的客户不希望机器人做500万次同样的工作，而是希望机器人做500万次稍微不同的事情，例如在运输机上运行的材料处理应用。你需要人工智能来做188金宝搏下载界面到这一点。”

OSARO系统将机器学习应用于环境和机器人动作的视觉信息。通过将这些视觉数据与机器人的位置联系起来，并应用机器学习算法，可以训练机器人更有效地移动和抓取物体，优化性能，提高所有者-操作员的底线。这涉及到数据通过云基础设施的周期性移动，云基础设施“非常发达和复杂”。

GDPR是欧盟制定的一套严格的数据保护法律，旨在确保数据隐私和安全。Pridmore指出，OSARO解决方案是符合gdp的，这意味着客户可以，例如，要求OSARO在任何时候收集的任何个人数据可以被检索和删除。

所有者 - 运营商还可以要求他们的数据在奥萨罗的机器学习模型中不使用，但这尚未发生，因为它首先击败了投资AI的目的。“没有人这样做，因为聚集和处理视觉数据的整个点是你希望你的机器人学习，”掠夺解释。

安全性，互操作性和可用性

Kyle McMillan，R＆D专家和产品和解决方案安全专家表示，在安全，互操作性和可用性之间取得正确平衡非常重要西门子．

“最安全的系统将是一个没有接口的系统，但这不是一个有用的系统。所以，而不是将其关闭并将其放在锁定的内阁中，我们发现如何安全地将该信息带到现场，“McMillan说。

西门子的“深入”（DID）概念是公司工业安全方法的关键特征。为控制系统组件提供了基于工业安全标准IEC 6244的全面数据保护策略。IEC 62443是为供应商，系统集成商和所有者运营商开发的，并且它是所有者运营商通过围绕工厂访问，网络访问和系统完整性的潜在风险导航其方式的有用起点。

除了DiD，西门子还是特许信托(CoT)的创始成员。特许信托是一个由全球领先的公司组成的合作组织，其主要目标有三个:保护与个人和公司有关的数据;防止对人民、公司和基础设施造成损害;为推动数字化信心奠定坚实基础。CoT的其他成员包括IBM、戴尔技术、思科和三菱重工。

McMillan鼓励所有者运营商与强大的网络安全合作伙伴合作，可以提供网络安全和教育资源。此外，所有者 - 运营商需要拥有了解他们的业务周围的基本网络安全风险，并确保通过设置对特定数据集的有限访问等措施来解决这些风险，并确保所有安全软件修补程序和更新安装了。

“网络安全的大部分工作都是平凡的，日常网络卫生。就像刷牙一样 - 这是你每天花时间的东西，你不一定告诉别人的东西，但你做到了很重要．对这些网络安全卫生活动的投资对于保持良好的安全态势至关重要。

Osaro的机器学习软件，掌握点显示，机器人手臂采摘透明塑料件。信用：奥斯卡罗

压倒性地正常数据

工业机器人产生的所有数据的最终产品都有可能变成一场数字海啸，所以重要的是要从你的机器人提供的“我很正常”的持续状态更新浪潮中分离出重要的数据，艾琳·帕特里克(Irene Petrick)说英特尔．

“你不会想要处理大多数‘我是正常人’的数据。你想知道什么时候事情不正常，什么时候发生了异常。在它从源头传输之前，我们做了大量的预处理，”帕特里克说。

人工智能在这方面可以真正发挥作用，无论是将数据置于上下文，从持续的背景噪音中提取关键信息，还是从发送到云的数据中剥离所有可识别的元数据。

“网络安全必须在整个堆栈中和整个数据生命周期发生。For owner-operators that are not doing this now, there’s a tremendous learning curve, but my suggestions would be to understand the data that really matters, understand how to anonymize that data from its context, understand how to transmit it safely, and how to recognize when that transmission has been compromised,” advises Petrick.

注意到数据安全是“每个人的责任”，帕特里克补充道:“不幸的是，至少工业领域的大多数工人没有基本的工具，有时甚至没有意识到这些网络安全漏洞是什么。因此，随着我们越来越深入网络和软件定义业务，我们必须进行大量的升级培训。”

西门子工厂自动化部门控制器产品经理Luis Narvaez表示，对于供应商、系统集成商和业主运营商来说，网络安全是一个持续的过程。

网络安全系统可以保护你的数据从工厂到云端，然后再返回。信用：西门子

“网络安全是一种持续的努力，涉及持续改进，评估和实施。这不仅仅是安装，例如边缘设备并走开。黑客社区正在不断发展，他们会发现闯入成熟设备的方法，“Narvaez说。

Narvaez建议业主运营商评估供应商的网络安全特征，并寻找默认启用的安全。”在当今这个时代，有很多工具和特性可以帮助保护您的系统。因此，如果有一个收获，那就是确保你的供应商跟上进度，继续评估你的自动化供应商提供的解决方案和安全特性。”

在大多数情况下，优化机器人性能带来的好处远远超过安全漏洞和勒索软件攻击造成的停机时间和成本。在基本维护或工程流程中添加一些安全相关步骤，有助于提高对维护严格网络安全制度重要性的整体认识，同时保护您的生产流程免受与网络和勒索软件攻击相关的风险。

“如果你不使用它，那么在门上有一个锁定的点。同样，重要的是，我们拥抱与安全功能进行交互的心态，而不是绕过它们，所以我们可以更快地达到点B.如果你不这样做，你可能会留下那个后门开放，“Narvaez警告说。