先进的功能，推动机器视觉在2021年的世界活动

In past years, AIA’s forward-looking “what to expect” article summarized long-term trends — such as the growing adoption of Industry 4.0 and the burgeoning impact of deep learning — and how machine vision companies are incrementally advancing their products and system designs to fulfill manufacturing and process industry needs.

但2020年不是正常的一年。2021可能很有趣。

冠状病毒大流行重塑了社会的方方面面。正如你所料，机器视觉行业正在尽其所能帮助世界适应不断变化的环境。2019冠状病毒病(COVID-19)重新洗刷了机器视觉行业最热门的应用——食品检验和监控/安全加入了爆炸性物流/材料处理市场，这一市场在2019冠状病毒病之前很强劲，但由于大流行而爆发。这也为机器视觉组件和系统设计师创造了机会，重新评估他们的技术如何用于解决当今的问题，从而在组件和纯技术开发中产生了许多有趣的系统设计进步。

食物，升高的身体温度驱动不可见成像
近年来，机器视觉传感器制造商已经开发了一些独特的、成本效益高的方法来制造不可见成像，包括多光谱成像，这是一种用于批量部署的商业现实。几年前，IMEC将薄膜应用于每一行区域阵列CMOS传感器，将单个传感器变成扫描模式线性高光谱传感器。最近，Teledyne DALSA在其Linea ML线扫描传感器像素上增加了多光谱滤波器，用于多光谱成像应用。

新的传感器架构在SWIR光谱范围内产生相当大的兴趣。Sony’s IMX990 and IMX991 image sensors are the first products to use the company’s new SenSWIR technology, in which photodiodes form on an InGaAs compound semiconductor layer connected to the silicon (Si) readout layer via Cu-Cu bonding — a design that enables high sensitivity over a broad range of wavelengths. The SenSWIR design yields a SWIR image sensor that is compact yet capable of delivering seamless image capture over wavelengths ranging from 0.4 μm to 1.7 μm.

此外，SWIR视觉系统公司还推出了一种新型相机，采用了400- 1700纳米的宽带图像传感器技术，该技术基于胶体量子点(CQD)薄膜光电二极管，在硅读出晶圆上单片制作。SenSWIR系列和CQD传感器等传感器将通过低成本的多光谱分类和检测系统的新时代重塑机器视觉行业。

机器视觉照明公司，如Smart vision Lights，提供了一种替代的多光谱视觉系统设计，通过使用光源选择图像的光谱波段来颠覆传统的多光谱成像。照明系统不分离相机上的光谱内容，而是依次生成离散的波段照明源，然后使用标准灰度成像采集后续图像。SWIR成像系统在食品加工和包装应用领域吸引了相当大的兴趣，在这些领域，自动化可以为生产线工人提供所需的社交距离。

“使用微生物计的传感器的长波红外[LWIR]也对安全应用的需求很大，但特别是对于体温检测，Eric Fox解释说，Teledyne Dalsa的业务发展埃里克福克斯解释说。“它穿过屋顶。”不幸的是，Fox增加了，Pandemics通常会增加世界各国政府的安全问题。因此，LWIR需求也被智能，监视和侦察（ISR）的需求增加。

由于对安全和军事系统的需求激增，Imperx公司的军事和太空相机专家开发了用于超高分辨率卫星成像的时延集成(TDI)和多tap读出系统。Imperx的首席财务官Greg Pangburn表示:“这些相机仍然主要利用GigE Vision通信，但我们看到，由于更长的电缆运行，以及最大带宽、轻量级、抗电磁的军事系统的SFP+，对地面应用的CXP需求正在增加。”

物流是繁荣
电子商务已经在Coronavirus袭击之前已经重塑了全球供应链，因为客户可以获得在一两天内以合理的价格提供货物的公司。这一趋势随着大流行的驱动器在线和砂浆商店和购物中心，用现金冲洗电子商务公司的兴业和抓取市场份额的愿望而加速了这一趋势。According to Will O’Donnell, managing partner of Prologis Ventures, “As part of this major supply chain evolution, I expect to see companies continue to optimize the operations of their logistics facilities, as well as increase investment in robotic systems to enhance processes as they seek to create environments that prioritize the health, safety, and well-being of employees.”

康耐视高级产品营销经理谢恩•拉加贝尔表示:“举例来说，大多数服装零售商将75%的业务转移到了网上。我们预计这将在10年内实现，但在新冠疫情期间，这在不到一年的时间内就实现了。”

康耐视物流视觉产品高级经理本·凯里(Ben Carey)补充说，几乎所有能够负担得起的大型零售商都在投资自动化，以跟上亚马逊(Amazon)、阿里巴巴(Alibaba)、H&M等市场领先者的步伐。凯里解释说:“这不仅仅是把仓库里的员工分开来保持社交距离。”“在如今的全渠道零售环境下，公司需要从零售店到仓库，再到生产的准确库存。没有100%准确库存或供应链可见性的零售商会低估他们的库存水平，这样顾客就不会失望。这可能是实际库存的一半，这让公司无法尽其所能销售。”

康耐视专注于优化物流解决方案，以满足当今的需求。例如，电子商务的增长导致了单品出货量的增加。这大大增加了对供应链的批量需求，促使企业寻找新的自动化解决方案，如为发货的单个产品装箱和贴标签。

因此，除了强烈对其广泛的DataMan码读取器的需求外，康佩克还需要使用结构光的非接触尺寸系统。这些允许分拣系统按大小分隔物品，并将这些产品传送到自动拳击站，然后在产品上创建框以供货。直到最近，大多数这些单个盒子都折叠并使用手工劳动标记。

康耐克斯的凯里补充说:“如果顾客愿意多等一两天，那么亚马逊会给他们提供一些奖励，但很少有顾客会接受这个优惠。”“人们希望产品能以尽可能快的速度交付。”
Carey补充说，体积增长和自动化存储系统的普遍性意味着现在使用的尺寸在进入库存上使用，在将收到的盒子的形状验证，然后将其指向自动输送机，机架和存储系统。“如果盒子被粉碎或不适合分配的空间，则会导致必须手动纠正的卡纸。随着当今的数量，停机时间是不可接受的，“凯莉说。

康耐克斯的拉加贝尔解释说:“公司正在将可追溯性扩展到运输码头和更远的地方。”“展示扫描仪可以帮助工作人员避免触摸相同的手持扫描仪，同时允许托盘在通过码头门和进入卸货区时得到验证。这种数量和交易速度的增长意味着仓储操作必须一路连接到销售点系统，以获得准确的库存和竞争优势。在康耐视，我们的数据aman代码阅读器、3D维度和其他解决方案正在帮助企业适应当今不断变化的商业环境。”