新增功能使基于图像的代码阅读器比激光扫描仪更具优势

很难比激光束更快更精确。

但这是基于图像的自动识别（auto-ID）代码阅读器在利润丰厚的制造业、仓库和物流市场试图取代激光扫描仪时面临的主要挑战之一。其他挑战包括成本和景深，或者读取大量空间中随机放置的代码的能力，例如快递配送中心和零售配送仓库中使用的宽输送机。

据Darrell Owen称，营销副总裁数据逻辑(明尼阿波利斯，MN)生产激光扫描仪、基于图像的阅读器和机器视觉系统的识别业务——基于图像的代码阅读器在制造业中已经与激光扫描仪达到了同等水平，这在很大程度上是由于2D代码和直接部分标记之间的兼容性。在仓库和快递行业，激光扫描仪在销售和部署单位方面仍有优势。然而，基于图像的代码阅读器的发展速度要快于激光扫描的竞争对手。

“在自动化1.0中，它是关于阅读代码的全部，”欧文说。“今天，在自动化2.0中，准确地读取代码超过99.9％的时间是给出的。在过去，每一代新一代激光读者都向客户提供了巨大的效率，但今天不是这种情况，在那里提高了效率收益百分比的百分比。所以现在，客户正在被驱动到基于图像的读者，在那里他们可以看到正在发生的事情，而不是用激光器看到结果。而不是“读”或“无读数”，而不是读取'，客户可以看到读取的原因失败。这是一个坏打印机，盒子颠倒了吗？

同时，欧文补充道，随着性能的提高，2D成像仪的成本一直在下降。“这几乎遵循摩尔定律，即每18个月，性能就翻一番，而成本保持不变，”他指出。

出于监管和商业方面的原因，制造商，尤其是制药、医疗设备和越来越多的消费品(CPG)市场的制造商，正被推动使用2D条码(数据矩阵、QR、maxicode等)而不是1D条码。尽管政府出于安全原因要求制药和医疗设备制造商将每一种产品的价格降至单单位水平，但许多消费品制造商需要证明他们运送的是客户订购的产品，这再次要求对单单位进行跟踪。在这些情况下，2D代码可以更好地适应单单元序列化。根据美国销售总监John Agapakis的说法，对于密集符号来说，2D标记的数字特性(有或没有标记)也比条形码的模拟特性更可靠，后者基于模拟特性或每条线的宽度对信息进行编码Microscan Systems Inc.(Renton, Washington)是激光扫描仪、基于图像的自动识别阅读器和智能相机的供应商，也是数据矩阵2D代码的原始开发者。

Microscan的自动识别系统广泛应用于制造业，Agapakis指出制造业是物流供应链的切入点。“除了2D代码可以包含的大量信息外，2D代码还可以使用多种方法直接应用于产品，如激光蚀刻和点喷丸直接零件标记，”Agapakis说。“基于图像的自动识别系统在制造市场的发展与直接零件标记和2D代码的兼容性有关，激光扫描仪无法读取。但这并不意味着激光扫描仪已经完成。”

Agapakis补充说，激光扫描仪在Microscan的另一个关键行业占据主导地位，即高速文档扫描以及集成到需要1D代码读取功能的大型OEM机器中的低成本代码读取器。在生产线之外，零件位置受到控制，单一生产线上的产品变化受到限制，基于图像的系统仍然落后于激光扫描仪的使用。

“在仓库和快递设施中，具有快速自动对焦的基于图像的系统可以努力读取可能位于大型输送机的任何位置并高速移动的盒子上的码，”Datalogic的欧文说。“这就是照明和光学真正发挥的地方。在这些环境中，激光扫描仪仍然是山的王，而2D读者。“

尽管激光扫描仪对仓库和快递设施的更大景深优势，但越来越多的2D代码的使用已经转化为基于图像的读者的更快增长。欧文表示，少数客户充分利用机器视觉系统提供的纠错和统计过程控制（SPC）功能，他们确实感谢具有实际图像来查看。为了克服基于图像的系统的较低的读取速率，同时仍然使用自动化来推送吞吐量，仓库和快递设施使用分层自动ID方法。每个盒子或纸箱都将通过两到三个自动码读卡器。如果第一系统无法读取，则基于图像的系统将获取代码并尝试使用光学字符识别（OCR）在标签上读取类型。如果两个系统无法读取，则可以从主排序行中删除框，并将图像发送到中央工作站或手动返回区域，其中人类可以查看图像并查看错误。在大多数情况下，信息可以远程键入信息，并且包重新标记并通过自动排序线重新标记并送回，维护快递应用所需的高吞吐量。

“如果你只是谈论成本差异，激光仍然有一席之地，但代价是基于图像的阅读器给你带来的先进功能，”杰·斯通说，他是销售和市场营销副总裁Vitronic Machine Vision Ltd.（路易斯维尔，肯塔基州）。“如果包裹必须转到返工站，那么为操作增加了大量成本。”Vitronic提供了基于线扫描的隧道读取器，用于基于高速图像的自动ID应用和混合系统，例如VicamSnap！，可以作为全自动独立或作为手动扫描系统的一部分操作。

斯通解释说：“我们看到许多客户希望法规遵从性映像归档，以此证明向正确的客户提供了正确的产品。”。“我们还看到，当图像未被自动处理时，OCR作为权宜之计的解决方案的需求也在不断增长。这是一种大批量运营的方式，可以在不必求助于手动分拣和返工的情况下挤出一个百分比的额外部分。我们最近还将自动尺寸标注添加到我们的物流p产品组合，适用于需要认证重量和度量衡的客户。”

实现代码阅读正在成为一个商品，因为1D和2D码读卡器接近100％读取速率，基于图像的代码供应商正在利用其机器视觉解决方案的计算机处理和软件功能来提供特定于应用的解决方案并获得腿部论竞争。例如，DataLogic最近开发了一种模式排序工具，不仅可以读取代码，还可以将代码数据与实际产品的包装进行比较。这在酒类分配市场中得到了很好的收入，其中收缩是由于错误的容器中的白酒运输不正确的问题。

Microscan增加了其验证监控界面，该界面实时对每个代码的质量进行分级，并在代码质量下降时通知客户。该界面还提供有关错误根本原因的信息，无论是打印头损坏还是与标签库存有关，等等。Microscan还开发了PanelScan，这是一种最初为电子产品制造商开发的解决方案，它使用线扫描相机捕捉包含多个印刷电路板（PCB）或多个产品包的输送机上的面板或机箱的图像，用于自动单元级识别和潜在的其他检查任务。