工业4.0:不仅仅是制造商!

“工业4.0”这个词让人联想到高科技工厂里到处都是相互连接的机器人，他们在做以前由人类完成的工作。然而，实现这一转变的技术并不仅仅局限于工厂。它们在整个组织中被用于提高效率和改善运营绩效。他们的影响力甚至可以在世界或专业服务中感受到。影响金融和会计的一些技术包括:

• 机器人-它们不是人们看到的那种焊接汽车车身或在家里四处走动、为地板吸尘的实体机器人。会计部门使用的“机器人”是开发的软件应用程序，用于使许多重复的、手工的后台办公任务自动化，以保持业务运行。企业已经在使用机器人来自动输入客户和供应商的发票和支付。
• 〇物联网互联性的增加意味着以前存储在不同系统或业务单元中的信息现在可以无缝连接。
• 大数据,由于组织中可用数据的质量和数量的增加，决策者能够挖掘可用数据，以获得更多更好的见解来运行他们的业务。此外，能够执行高级数据分析的软件应用程序的广泛可用性将降低企业进入的障碍。
• 188金宝搏下载界面人工智能- - - - - -与人工过程自动化类似，公司也能够利用人工智能来实现日常决策过程的自动化。188金宝搏下载界面其中一个例子就是机器人能够识别重复任务的执行，然后开发新的机器人来自动化这些任务。

与许多这些概念产生的制造环境类似，将这些技术实现到公司的财务和会计部门也面临着挑战。

• 〇改变的决心首先，也是最重要的是组织内的承诺。任何新技术或系统都需要所有涉众的参与，以确保成功实现，这些技术也没有什么不同。因为在前进的道路上会有颠簸，所以确保您的团队理解这些短期挑战将在未来改善运营是很重要的。
• 了解你的“当前状态”-机器人过程自动化是提高公司财务和会计职能一致性和效率的有力工具。然而，一个流程只有在它是一致的和可重复的情况下才能成功地自动化。在许多组织中，个人要么遵循自己的流程来完成任务，要么为他们不同意或发现效率低下的流程开发了“变通方案”。在自动化这些过程之前，需要定义这些过程——最好是简化它们。
• 〇了解自己的资料大数据和数据分析并不是灵丹妙药。它们只是一种工具，如果使用得当，可以帮助你更好地经营你的企业。如果使用不当，它们会导致糟糕的决策和资源浪费。在开始一个数据分析项目之前，公司应该考虑两个基本问题:我们想要回答的问题是什么和我们需要什么数据来回答这个问题呢？

如上所述，工业4.0技术正在打开数据的宝库，但在最初创建这些数据时，其中很多数据并没有打算用于这个级别的分析。公司应该评估他们现有的数据，以确保在分析之前数据是准确和完整的，这样就可以清理数据或者收集新的数据。

• 评估你的技能差距-大多数财务和会计专业人员几乎没有接受过这些技术的正式培训，因此，公司需要确定如何最好地解决这些技能缺口。您是否应该带一些现有的员工，对他们进行这些技术方面的培训?你是否应该从传统的招聘队伍中寻找具备你所需技能的人才?这些问题的答案将取决于公司和正在实施的技术。
• 网络安全,如果不提及网络安全的影响，工业4.0的思考就不完整。连通性的增加极大地增加了公司需要保护的表面区域，因为一个部门或设施的入侵可能会让黑客访问整个公司。此外，黑客们知道公司正在投资这些技术，并寻找利用它们的方法。例如，如果黑客能够进入一家公司的网络并找到他们的应付账款机器人。然后，他们可以检查这个机器人的功能，并利用它来处理虚构的交易。由于机器人仍能正常工作，因此管理人员可能需要很长时间才能意识到问题的存在。

与任何新技术一样，这些风险和挑战不应阻止企业追求它们。它们进一步强调了在使用这些技术之前进行仔细和彻底规划的必要性。