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“菊花”,Apple的新回收机器人,以及机器人,AI的兴起和材料恢复设施中的机器视觉

发表于04/25/2018.

 | By: Sean Balogh

“雏菊”,拆卸机器人,是Apple的回答,以回收近几次苹果机和平板电脑设备的宝贵材料。可以使用这种有用的技术提取铝,钴,金,银,铂和许多其他有价值的金属和稀土。菊花的效率通过以每小时200个Iphone的速度从过时的设备的卓越率,拆卸和收集材料的卓越速度来调分。

被回收的iPhone的图象在苹果。

菊花的效率通过以每小时200个Iphone的速度从过时的设备的卓越率,拆卸和收集材料的卓越速度来调分。

不仅具有苹果的回收机器人能够恢复这些有价值的资源,但机器的创作过程已经产生了有关以清洁剂和更有效的方式回收许多这些材料的有价值的信息。新工艺消除了将污染物和其他危险物质引入回收过程中的需要,从而导致全部无潜入的回收过程。

但是,菊花不是机械回收器的第一次迭代。利亚姆是2016年苹果宣布的前身。一个非常专业的机器人,Liam旨在专门拆卸iPhone进入里面的可回收材料。Liam寻求的一些重要组成部分和雏菊寻求,在每个iPhone胴体中都包括从手机的电池,金色和铜的钴和锂从设备的逻辑板,铝合金的电池,银色和铜,以及来自外壳的铝。

苹果的回馈额外慈善机构

除了黛西宣布与地球日相互作用,苹果公司已宣布承诺将客户交通融合与慈善捐助的慈善捐款相匹配,直至4月30日至4月30日。一些设备甚至会纳入店内储存礼品卡和捐赠者的信誉。

工作在室外环境保护的两个人的图象。

苹果公司宣布,在4月30日之前,将向总部位于维吉尼亚州的非营利性环保组织国际保护组织(Conservation International)提供慈善捐赠,为消费者提供与之匹配的设备。

苹果新闻室可以在Apple新闻室中找到来自Apple的菊花和地球日活动的新闻稿和地球日活动。

用物质回收设施回收的清洁流

菊花的公告只是在物质恢复设施(MRFS)的世界各地众多新兴的进步之一。Las Vemas最近的Wasteexpo 2018突出了最近在电子回收,清洁和分拣设备中的清洁回收和材料恢复领域的许多进步,以及市政回收努力。

雏菊,苹果的回收机器人的图像,在工作。

特别是机器人和人工智能,在188金宝搏下载界面回收努力的进步方面担心具有明显更大的作用。

特别是机器人和人工智能,旨188金宝搏下载界面在在回收努力的进步方面具有显着更大的作用,从而提高效率:

  • 沉重的举重
  • 由于疲劳没有偏差
  • 重复的任务
  • 不断高度的浓度
  • 纯度率和一致和准确的产品识别
  • 先发制追踪和管理工作
  • 最大运行时间
  • 产品和更有意义的数据的演化识别
  • 结果的繁殖性
  • 减少劳动力和培训
  • 较低的运营成本

虽然材料回收领域的这些创新使像CleanRobotics和AMP Robotics这样的公司能够以更高的效率运行,但进入回收流程的材料种类仍然存在困难。这一挑战的响亮答案一次又一次地出现在机器视觉中。

材料恢复推动机器视觉系统的进步

加上回收输送机的机器人,机器视觉系统根据许多特性识别元件和材料。一旦识别,机器人组件将采用抽吸,夹持器和抓取物,以从输送机中除去材料并相应地对它们进行排序,如果需要,可以直接回收或进一步拆卸。Eagle Vision和Bulk Hacking Systems是解决MRFS中更强大的机器视觉系统的两个实体。

在回收输送机上使用的机器人和视觉系统的图片。

加上回收输送机的机器人,机器视觉系统根据许多特性识别元件和材料。

Interconnectivity between MRF system components, read as the Industrial Internet of things (IIoT), allows devices to “speak" with one another across the facility. The results can be presented as simply as “I’m getting too much plastic” to which screens can be adjusted to narrow or expand the flow of specific materials, according to Nathanaël Lortie, co-founder and president of Eagle Vision.

这些机器人及其相关系统的准确度达到85-95%,逐渐超过了公众逐步超过了30%的准确性。

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