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人工智能在食品和饮料制造中的应用
发布09/07/2018
作者:肖恩·巴洛格
说到流行词，很少有像人工智能(AI)这样让人皱眉和翻白眼的词了。188金宝搏下载界面然而，当涉及到食品和饮料制造AI时，这种技术对工业过程的影响越来越难以忽视。
对于外行人来说，人工智能的特征是机器和计算机模仿人类智能的能力。这是指任何设备，似乎意识到它的环境，并可以完成行动，以增加成功实现目标的机会。
虽然制造商正在利用人工智能、机器人、膜技术、机器视觉和自动化等颠覆性技术来提高安全性、产量和投资回报率，但食品和饮料制造商可能是所有这些技术所能提供的最大受益者之一。
食品和饮料制造业人工智能的好处
当谈到将食品和饮料制造业人工智能融入运营的好处时，全球著名研究和咨询公司高德纳(Gartner)预测:“到2020年，通过增强数据发现能力而差异化的现代商业智能和分析平台的用户数量将以两倍的速度增长，并带来两倍的商业价值。”
与不断变化作斗争是食品和饮料制造商们再清楚不过的问题。这不仅仅是上述预测和新兴技术的问题。当涉及到供应商、法规和合规、税法，以及制造商需要考虑的一系列其他环境因素时，这个行业充满了波动。
从数据分析和高管级预测到过程自动化和批次质量，食品和饮料制造AI可以应用到保持企业在最佳状态下运行的许多方面。
用机器视觉保护设备和批次质量
食谱和工艺是食品和饮料制造商提供可靠和一致的产品的关键。能够跟上当今现代数据盗窃工具的安全性对于保持保护至关重要。可以确保进入生产设施的面部识别只是人工智能如何进一步保护制造商知识产权的一个例子。同样的机器视觉技术可以发出警报，提醒未被识别的入侵者在现场，它可以捕捉和解释图像，以识别有缺陷的产品或没有固定瓶盖或灌装到适当高度的装瓶线。
理解传感器数据
物联网设备不断向ERP软件和制造执行系统(MES)提供数据，协助流程改进、预测性维护和预测，AI可以比人类更快地理解数据。
在异常成为生产过程中的堵塞之前识别异常是非常宝贵的，AI读取和解释数据的预警信号的能力可以帮助团队在设备发生故障之前进行维护工作。
人工智能还可以编译产出、成本和收入信息，为决策者提供相对于全球竞争对手的运营状况的清晰图景。例如，由现有系统生成的数据点可以标记重要信息以供审查，编写报告，指导现场服务人员，更新时间表，甚至根据环境因素动态修改配方。想象一下，能够根据原料的质量实时调整配料的数量。
利用AI和ERP提高消费者信心
在瞬息万变的食品和饮料制造环境中，保持客户的信心对保持业务至关重要。人工智能、机器人和ERP都在确保品牌一致性和客户信任方面发挥了作用。例如，考虑法规遵从性。《食品安全现代化法案》(FSMA)是一项复杂的立法，旨在规范食品的种植、收获和加工方式。因此，每个食品和饮料制造商都必须知道他们必须遵守的法律的组成部分。
通过使用智能软件和改进流程来减少召回、损失的销售和法律费用，企业可以保持更强的竞争力，并避免生产的产品超出监管的潜在致命错误。通过提供更好的跟踪和可追溯性，以及更简洁的测试和验证，先进的技术可以将此类事件保持在最低限度，并确保当它们真的出现时，尽可能快速和有效地解决它们。
对包含解决方案
Encompass Solutions, Inc.是一家ERP咨询公司，NetSuite解决方案提供商和Epicor白金合作伙伴，提供商业咨询、项目管理和软件实施方面的专业服务。无论是对现有系统进行全面实施、集成和更新，还是应对企业和运营增长中出现的新挑战，Encompass都为每个客户的需求提供了专门的方法。作为识别客户需求并提供正确解决方案的专家，我们确保我们的客户具备与行业步伐相匹配的能力。