在GTC上加入NVIDIA，看看如何用机器人改变未来

下个月(11月8日至11日)，在GTC上，英伟达的领导人、主要合作伙伴和专家将分享他们对人工智能和机器人未来的愿景。超过15个会议将涵盖自主机器和机器人特定的主题，从制造自动化到机器人研究和学习。

下面，我们重点介绍5个机器人会议这将给你提供专业知识，快速轻松地扩大你的下一个前沿人工智能或机器人项目。我们期待着向您展示我们最新的工具和技术，然后看看您如何使用您所学到的知识来创造机器人技术的下一个重大(或微小)突破。

Edge AI和机器人技术的巨大飞跃

英伟达Jetson:前沿人工智能和机器人技术的巨大飞跃:加入NVIDIA的Deepu Talla，了解Jetson平台是如何通过NVIDIA gpu加速嵌入式边缘计算系统在AI和ML方面的巨大飞跃来改变主要行业的。了解如何使用我们的云本地软件栈、预先训练的模型、应用程序框架和不断增长的生态系统来简化尖端人工智能和机器人开发。Deepu还将涵盖最新的产品路线图和关键硬件功能，以部署具有突破性人工智能性能的前沿系统。

挖掘人工智能和机器人仿真的力量

Isaac Sim 2021.2:模拟操作、导航和合成数据生成的构建块:在本次会议上，英伟达首席仿真工程师Hammad Mazhar和英伟达机器人和人工智能研究工程师Qian Wan将演示如何构建以操作、导航和合成数据生成为中心的仿真工作流NVIDIA Isaac Sim 2021.2．具体来说，对于操作和导航，他将讨论如何将Isaac Sim集成到现有的ROS/ROS2应用程序中，使用它们的原生Python接口。对于合成数据生成，他将介绍使用NVIDIA Omniverse RTX渲染器进行大规模数据生成，使用Jupyter笔记本、交互式UI和本地Python脚本。

使用Edge AI解锁智能机器人

NVIDIA Isaac ROS加速机器人技术:使用新的用于ROS包的Isaac GEMs开发新特性并增加机器人的功能。这些开源的ROS2包将通过深度学习推理来加速相机的感知，解锁具有边缘人工智能的智能机器人。通过新的ROS2包，利用NVIDIA Jetson内置的硬件加速器，Isaac ROS可以帮助进行图像处理、目标检测和跟踪、视觉里程测量和AprilTag姿态估计。NVIDIA的Raffaello Bonghi也将演示如何将这些Isaac GEMs集成到一个基于jetsons的机器人(虽小但强大Nanosaur）.

NVIDIA和开放机器人在ROS上的合作

20岁的开源机器人:的最近宣布NVIDIA和Open Robotics之间的合作将加速NVIDIA Jetson上的ROS性能，并使Open Robotics的点火亭和NVIDIA Isaac Sim在Omniverse上的互操作性成为可能。在GTC上，您将听到Open Robotics的首席执行官Brian Gerkey讨论这种新的合作关系和ROS的未来。

有时候从小事做起是最好的

用NVIDIA Jetson Nano开始你的AI旅程:学习如何启动一个人工智能应用程序杰森纳米，最具性能和成本效益的边缘AI平台。在演示过程中，英伟达开发人员营销部门的Asier Arranz Jimenez将从头开始，带您从安装到部署的人工智能模型，检测对象和执行计算机视觉任务，如图像分割。

为了充分利用你的GTC经验，现在免费注册然后将这些机器人会话添加到您的事件调度程序中。另外，一定要关注英伟达创始人兼首席执行官黄延森的演讲GTC主题演讲11月9日开始直播并重播。