RACE机器人案例研究:3D仿真软件改善学生学习过程和潜力

机器人自动化卓越中心(RACE)是一个独立的培训学院。RACE总部位于新加坡，为希望获得机器人相关领域认证的专业人士提供一口大小的培训模块。RACE的毕业生在全球各地找到了工作，从医疗保健到汽车等行业的机器人系统工程师和自动化专家等职位。

RACE提供的核心课程之一是机器人与自动化(R&A)的附着与训练(AnT)。这个为期6个月的项目使敏捷工程人才能够亲身接触核心R&A技术。课程分为两个部分:第一阶段，学生将在学院校园接受为期三个月的课堂实践培训。在第二阶段，学员将被安排到主办公司进行为期三个月的在职培训，从行业从业人员那里获得宝贵的实际经验。

由于COVID-19大流行，并为维护学生和教职员工的安全，第一阶段的现场教学已转变为远程学习环境。使用Zoom等工具，讲座和演示继续在网上进行。尽管在线学习并非没有挑战，但据报道，在线学习的好处包括更容易跟上讲课内容和循序渐进的指导，以及记录课程以备将来回顾的能力。

使用可视组件进行模拟

当RACE被引入可视化组件时，第一印象是很高的。教师和学员都对其易用性、应用的广度和机器人的广泛电子目录印象深刻。

以前所未有的速度，学员能够掌握可视化组件技术，开始独立和创造性地工作。这是对工作流的一个显著的改进，因为在使用可视化组件进行模拟之前，没有使用仿真软件。相反，学员们依靠SolidWorks设计并在纸上手工绘制来模拟工厂自动化。向可视化组件的转换被证明是非常快速和直观的。据学员们说，以前可能需要8个小时才能完成的工作，用Visual Components只需3个小时就可以完成。

学生们的第一印象也很好，一位学生指出“创造性的想法和改进是如何产生的”。模拟确保了一个完美平衡的制造环境。”

有创意的想法和改进的生活。模拟确保了完美平衡的制造环境。

竞赛培训

更好的学习工具

Visual Components仿真软件在第一阶段的工业机器人课程中实现，学员学习机械臂理论、传感器和机器视觉以及末端执行器培训。这种学习方式需要学生花大约4个小时的时间才能将自己的想法形象化。研究从布局、输送机和馈线开始，然后移动到空闲位置，机器人PNP和任务排序与工作处理运动。

小组练习是一个探索创造力的机会，同时满足特定的任务要求。五名学员组成的小团队在一周内完成一项活动，包括挑选和放置、传送带和任务排序。然后，这些项目通过Zoom展示给学员，并在社交媒体上发布，以友好的竞争方式争取参与。

COVID-19影响了RACE的学习环境和项目工作。其中一个小组项目部署了紫外线光消毒的agv，以遏制COVID-19在工人宿舍的传播。另一个项目展示了增材制造设备如何使产品定制更容易、更安全。

竞赛机器人和可视化组件的未来

RACE致力于机器人、自动化和数字化制造技术的教育和推广。他们通过建立在导师和应用培训基础上的课程以及借鉴现实项目经验来实现这一点。

将可视化组件添加到RACE培训组合中，可以让学生模拟他们在理论上学到的技术。这有助于他们保持知识并扩展他们的技术视野。自软件实施以来，学员的反馈和课程满意度显著提高。

未来，RACE希望让学生与当地制造商配对，在研究项目上进行合作。他们也希望看到他们的教育项目扩展到与其他机构、制造商和系统集成商合作。