案例研究
烘焙面包的三维检测
发布07/18/2017
作者:Joe Gugliotti
问题陈述:
面包店依赖于统计人工检查,基本上是定期从生产线上抽取多个面包,以检测影响装运产品质量的工艺问题。这些检查通常包括:
- 检查所使用的任何浇头或涂层的覆盖范围,如谷物或种子
- 量一下面包的大小
- 检查面包顶部的形状,以检测面包中心在烘烤过程中何时“落下”或是否形成过多裂缝
- 检测燃烧的痕迹
随着面包产量的增加和新型面包的生产,统计检验导致太多不符合既定质量标准的面包逃逸给消费者。
VAIA解决方案描述:
VAIA的检查解决方案安装在一段专用输送机上,并在面包离开烤箱并脱罐后自动检查100%的面包。为每个面包SKU创建检查“配方”,以便在加载SKU时自动加载所有适当的检查参数和通过/失败阈值。
该解决方案采用了两种类型的视觉检测技术:
三维机器视觉检测
- 测量面包的长度、宽度和高度
- 分析面包表面的地形,自动检测折叠的面包或其他形状变化,超过了为“理想”面包的3D形状建立的检查公差
- 检查浇头的分布和覆盖是否正确
- 在下面的3D图像中,较暗的灰度级表示较低的平面,较浅的灰度级表示较高的平面
2 d颜色检验
- 检查面包颜色(如果可见),以确定检查的表面颜色是否在预期的颜色范围内(由烘焙时间和温度确定)
- 检查浇头颜色,以确定所期望的浇头是否已经分发
- 检测面包或浇头表面明显的深色,与典型的表面颜色相比,表明烧伤痕迹或其他潜在缺陷
处理和拒绝
- 面包沿现有输送机移动,无需特殊处理
- 不符合所有质量标准的面包将被拒收,不进入消费者流
技术集成:
- 3D机器视觉传感器配置,提供3D地形顶面分析和测量
- 2D彩色视觉配置,提供颜色分析
- 每个面包SKU的检验配方创建和管理架构
- 满足食品级安装和冲洗能力施工要求的成像和电子设备外壳
- 综合拒收器,去除不合格品
- 检查数据分析以检测趋势
好处
使用3D机器视觉检测系统,客户能够实时监控100%的面包在冷却和包装过程中的质量。通过在烘烤后尽可能快地检测缺陷,可以快速纠正顶部分布和烘烤过程,而不是制造数百个有缺陷的面包,其中一些必然会漏掉。最终,目标是防止不合标准的产品进入货架。