无透镜视觉系统技术和深度学习创新如何加速医学诊断

无透镜视觉系统有望对医疗诊断的速度产生巨大影响。目前，患者可能需要等待几天或更长的时间才能知道自己是否患有脑膜炎，获得血液测试结果或其他诊断结果。但是使用无透镜技术，医生可以在很短的时间内得到结果。

无镜头视觉系统入门

这种无透镜显微镜没有物镜，能够以每秒几帧的速度实时扫描10,000个细胞。该系统不使用物镜，而是通过全息模式和算法重建图像。虽然无镜头技术已经出现了大约10年，但直到现在，深度学习才被加入其中。

深度学习算法能够实时识别、计数和跟踪不同的细胞类型。在过去，仅仅重建一张图像就需要30分钟。深度学习可以在一秒钟内重建相同的图像。

细胞培养可以覆盖400种不同的细胞系。当使用传统的图像处理技术时，需要为每个细胞系编写专门的算法。但深度学习能够区分细胞并自行编号。

无镜头技术的另一个主要优势是成本。处理时间的减少肯定会为许多诊断实验室节省资金。深度学习的整合也降低了与编程相关的成本。

无镜头点护理分析

即时分析可能会改变诊断的游戏规则。无透镜视觉系统可以让医生在现场进行更多的检测，而不必把样品送到实验室。降低的成本使现场医疗诊断更容易实现。

无镜头视觉系统也很紧凑。医生可以进行自己的血液计数、脊髓液测试和凝血测试。其他一些应用包括大型制药公司的生物反应器中的生物过程监测。该技术还可应用于生物学研究和药物筛选。

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