看看视觉和成像中的最新应用

随着制造业对智能工厂和工业4.0的重新重视，以及商业和终端用户应用的可能性不断扩大，视觉和成像技术继续蓬勃发展。

视觉和成像技术在各种市场中被发现为适用于各种自动化流程的关键能够实现技术。汽车制造业，食品和饮料生产/加工等行业 - 以及其他物流 - 继续成为这些组件的主要用户。然而，近年来，视觉和成像技术已成为行业外许多应用的司机。当然，视觉技术有助于自动化辅助和自动驾驶车辆，但自动成像也被发现在农业，零售，消费产品，安全性，移动机器人，以及许多其他领域。

新应用程序利用高级组件和软件

这可能是显而易见的，新的应用程序倾向于从不断发展的组件和软件提供的增强功能中出现。“新建”视觉和成像技术的实现不是应用基础的突然变化，但越来越长的发展进展的结果，因为该技术变得更加可靠，成熟。

视觉和成像技术的最佳新用途之一是机器趋势。辅助3D机器视觉系统，机器人可以从箱中随机掌握随机取向部分，并将其展示为自动加工或加工设备。

该特定应用特别适用于该技术，因为它通常涉及一次仅处理一个部件类型。需要加工的部件的材料和几何形状使机器人更容易定位和握住它们。此外，许多3D成像软件解决方案专门针对机器趋势的垃圾拣选，促进易用性和应用灵活性。

虽然也不是全新的，另一个经常谈论的技术-高光谱成像在广泛的市场中产生了各种新的应用，包括工业自动化、食品加工和制药生产。例如，高光谱相机可以像实验室的光谱仪一样检测化学成分，所以它们可以成功地检测出药品包装操作中的错误药丸。类似地，这种系统可以用于自动化过程中，以去除变质或损坏的食品。除了工业自动化，这项技术在基于无人机的作物田间分析中蓬勃发展，以检测干旱和疾病。

虽然这些成熟应用程序有更多的示例，但有些应用是真正的尖端。他们尚未广泛意识到，但为未来表示承诺。

未来的尖端应用

再次利用不断发展的视觉和成像技术，直接零售中的应用正在缓慢地开发和推出。在亚马逊Go商店，摄像头、其他传感设备和复杂的人工智能软件跟踪选择并执行无收银员购物，这是一个非常明显的努力。这个应用程序正在通过其他业务和不同的范例传播，例如自动跟踪输出产品的冷却器。

也是尖端，但潜在准备好增长是使用视觉和成像技术在现场食品的自动机器人收获中。一些小型实现尚未完全强大，但正在显示承诺。甚至有整个“工业农业”设施，机器人植物，移植和收获水果和蔬菜在受控室内环境中。

传统应用仍然坚如磐石

在讨论新的尖端应用程序的同时，重要的是要记住，视觉和成像技术在全球数以百万计的案例中提供了坚如磐石的性能，而且已经这样做了几十年。A3报告称，北美机器视觉市场在2020年第四季度出现反弹，零部件销售接近创纪录水平。全球市场的结果也类似。2021年开始时，视力和成像也表现强劲。而且大多数销售是用于自动化的传统应用，如检查、缺陷检测、测量和指导/定位。

底线:不要忽视视觉和成像技术在许多现有和已证实的应用中立即提供巨大价值、提高产量和提高质量的能力，并关注这些技术的新前沿用途。