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Beckhoff实现基于PC控制技术的开放式自动化系统。产品范围涵盖工业pc, I/O和现场总线组件,驱动技术和自动化软件。产品可以作为单独的组件使用,也可以集成到一个完整的无缝控制系统中,适用于所有行业。Beckhoff的“新自动化技术”理念代表了通用和开放的控制和自动化解决方案,在全球范围内广泛应用于各种不同的应用,从数控机床控制到智能楼宇自动化。

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机器视觉的具体行业应用有哪些?


从硬件方面看:经过工业检验的硬件包括温度、振动、电源。从SW侧:识别零件的位置,方向,识别数据矩阵代码,质量测量(直径,圆度,尺寸)。


Josef Papenfort -高级产品经理
j.papenfort@beckhoff.com
+ 49 (524) 696 - 3277

你好,我在寻找检查系统,可以为我的2pc铝罐线工作,以检测罐上的内部缺陷。请有什么建议


你好,Shintoy,我们在Beckhoff自动化集成图像处理到我们的实时机器控制器TwinCAT(称为TwinCAT Vision)。由于这种集成,我们可以实现高度同步的在线检查。如果你感兴趣,我们可以进一步详细说明你的任务。


Tobias Kempe - Twincat Vision产品经理
t.kempe@beckhoff.com
+ 495 (246) 963 - 7617

除了黄金单元,什么是关联视觉系统的最佳方法?


如果你指的是物理关联,就需要某种校准。如果您指的是数据交换,那么它在很大程度上取决于您使用的系统。例如,在Beckhoff的TwinCAT Vision中,您可以在一个工程环境中同时开发多个视觉站,并在一个HMI中监控所有站。


Tobias Kempe - Twincat Vision产品经理
t.kempe@beckhoff.com
+ 495 (246) 963 - 7617

你好,我正在做一个关于视觉检查质量控制的研究项目。为了研究的目的,我需要了解目前的限制,未来的问题,视觉和成像技术。我还需要知道什么将是未来的主题/行业QC使用视觉和成像技术。请对此给予指导,这将非常有帮助。谢谢!


嗨,Mitul,这是一个非常普遍的问题,所以我不会给你一个具体的答案。但我可以就我所从事的自动化行业中的视觉检查给你讲几句话。目前的限制是,视觉系统和机器控制器是独立的系统。我的公司(Beckhoff Automation)试图通过将机器视觉集成到机器控制器中来解决这个问题。例如,这有助于在不中断产品流程的情况下进行在线质量控制检查。另一个以前是限制的话题,但现在不那么多了,就是机器学习在视觉上的使用。这对于对传统算法难以描述的图像特征进行质量控制至关重要。如果有具体问题,请随时与我联系。


Tobias Kempe - TwinCAT Vision产品经理
t.kempe@beckhoff.com
+ 495 (246) 963 - 7617