机器视觉在营养品和制药工业中的应用

制药4.0的发展已经开始

在最早采用机器视觉的行业中，制药和营养品（含有保健添加剂和药用价值的食品）行业多年来一直利用机器视觉的优势，不仅确保产品质量和安全，而且在各种制造、可追溯性、包装、运输、，和数据处理应用程序。随着Pharma 4.0和智能互联技术的出现，机器学习、图像传感器和图像捕获设备的创新为这些行业提供了新的机会，以确保产品质量、安全性、合规性和提高效率，从而降低成本、提高速度并建立消费者信任。

机器视觉用于各种各样的检查应用，以确保符合FDA要求的质量和可追溯性。视觉检查应用包括：

• OCR/OCV
• 序列化跟踪和跟踪
• 封盖
• 空杯子
• 止动位置
• 填充（液体/粉末/冻干）
• 密封面
• E-系谱标记
• 部件（塞子/盖子/玻璃）
• 微粒
• 最终产品（颜色、形状）
• 包装（包装盒和标签/泡罩格式）

作为Pharma 4.0的重要组成部分，数字连接提高了透明度和速度。数字化允许更快的决策以及对业务、运营和质量的在线和及时控制。此外，复杂的视觉系统能够处理计算密集型算法，从而实现更可靠的日期和批次代码验证，最大限度地减少责任。

数字化和创新的机器视觉技术正在提供速度、准确性和法规遵从性，这不仅有助于增强一个人在这个竞争激烈的行业中的竞争优势，而且有助于建立消费者的信任。