用人工智能和机器视觉推动生物医学科学的边界

人工智能和机器视觉为人类的健康和福祉创造了新的可能性

生物医学科学主要涉及人类健康和疾病的生物学。生物医学科学结合生物学和医学，专注于人类和动物物种的健康和福祉，受益于用于医学成像和诊断的新型人工智能和机器视觉技术的发展。

医疗机器视觉和人工智能作为一个整体，有着光明的未来。事实上，2019年至2025年，医疗人工智能应用、工具和技术预计将以49.6%的复合年增长率(CAGR)增长(巨大的市场研究)．据估计，未来5年，全球医疗人工智能市场规模将达到181.2亿美元188金宝搏下载界面，深度学习将成为主要驱动力。深度学习是计算机视觉的核心组成部分。

AI和深度学习正在杠杆化医学成像系统中以检测各种疾病，包括癌症和阿尔茨海默病。AI能够在几分钟内完成人类需要几个小时的时间。例如，AI促进了对单个程序的较快审查单个程序可能产生。与特定疾病相关的模式的速度检测允许患者在较少的时间内接受诊断。

机器视觉系统还利用人工智能来发现更有效的检测和治疗方法，以预防和治疗传染病。人工智能能够分析来自电子健康记录、健康交换和其他数字来源的大量传染病数据，以确定模式。这种疾病监测方法可以更快地发现和应对疾病，以保护公众健康。

人工智能和机器视觉技术正在协同工作，以提高生物医学科学理解和保护人类和动物健康的能力。随着技术的不断进步，生物医学科学必将在诊断和治疗方面取得前所未有的突破。

来源:
1.https://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/smart-agriculture.asp