嵌入式视觉系统的未来

嵌入式愿景正在改变机器和人们如何与世界互动

嵌入式视觉系统的未来看起来很明亮 - 几乎每个行业都有嵌入式系统的商业潜力。该技术已经证明了汽车，消费电子，医疗和机器人和自动化行业的变革，其中几十个。这些行业的未来将受到嵌入式视力的不断发展的成像能力的影响。

嵌入式愿景的下一个前沿涉及3D感知和深度学习的集成，从而导致以前难以捉摸的视觉感知水平。很明显，这些技术的组合将是嵌入视觉能力的主要方式之一，随着时间的推移，在行业中实现全新的视觉应用。

未来可能实现的硬件和软件改进是必需的

虽然3D感知，深度学习和嵌入式愿景在各种未来派应用中具有令人难以置信的潜力，但这些技术才刚刚开始整合。在深度学习算法中可能成为嵌入式视觉系统的共同特征之前，硬件和软件组件必须改进以满足深度学习能力的功率，能耗和成本。

简而言之，计算机视觉需要更有能力和可靠的算法，软件开发生产力必须增加以保持降低成本。处理器需要继续在不牺牲能效或其初始价格标签的情况下继续增加计算能力，如果深度学习永远被广泛接受和商业可行。以类似的方式，由于效率继续增加，图像传感器的前期成本需要减少。

虽然深层学习技术背后的技术肯定有一个历时的成长空间，但3D视觉技术尚未找到所有成像应用的方式，很明显3D感知和深度学习将为未来的嵌入式视觉系统铺平道路。广泛部署的主要障碍是能源消耗和成本 - 两个重要的关注领域，专注于进行持续发展。

现在有3D感知和深度学习的可能有哪些类型的愿景？

深度学习技术，结合3D成像，建立并改善现有的成像技术。例如，使用简单的2D计算机视觉系统可以确定帧中的对象的估计移动。现在，由深度学习算法支持的3D嵌入式视觉系统可以估计对象的路径，而在不断炼制其自己的结果时，具有更大的准确性。

对象分类是由深度学习实现的另一种常见的成像技术，并且可能是最受欢迎的一种。嵌入式系统通常是“培训”图像数据的巨大存储库，目的是教授算法区分对象（即识别狗作为狗）。

在一点，对象分类是一种革命性的概念，但通过今天的技术，这是一个相当基本的程序。超越分类，深度神经网络具有访问3D视觉数据启用对象检测，这是嵌入式系统不仅可以对对象进行分类而是确定其在空间中的位置。

深度学习和3D视觉还具有语义分割，其中算法可以分离图像中的各个元素，然后将值分配给每个像素的值，该值识别像素所属的哪个对象。这是需要某种程度的对象识别的许多嵌入式视觉应用的关键成像能力。

当深度神经网络可以从嵌入式视觉系统获得大量的3D视觉数据时，完全是新的可能性开始出现。

未来的嵌入式视觉应用

对于嵌入式视觉系统，3D成像能力和深度学习技术为未来奠定了基础。从那里，大多数应用程序将以一种形式依赖这两种技术，用于完全新的成像应用程序。

一个涉及深入学习和3D视觉的未来潜在应用是机器人。机器人指导已经过去用于避免仓库周围的碰撞和引导车辆，但这些都没有涉及深神经网络。从理论上讲，具有适当的深度学习技术，机器人可以使用他们以前从未见过的零件，从而大大改变了机器人的潜在用途。例如，拾取和放置机器人可以移动到装配线，其部件从未见过并快速开始成功挑选零件。本质上，机器人快速且始终如一地完成重复性任务，但未来的嵌入式视觉技术提供了更多。

面部识别将成为未来的另一个重要嵌入式愿景。虽然今天有可能的面部识别形式，但它们差不多达到了他们的全部潜力，特别是对于像安全和监视这样挑战户外应用。可能使用一个区域面部识别是用于广告反馈和个性化 - 不仅判断人们对广告的反应，而且根据他们在那一刻可能感兴趣的方式提供更多相关广告。

未来的嵌入式视觉传感器可以组合以创建高度专业化的同步定位和映射（SLAM）系统。SLAM基本上被用作GPS系统，除了它使用传感器阵列来确定位置并创建具有比GPS系统更大的精度更大的物理空间的地图。这些系统具有自主车辆的潜力以及各种增强现实应用，以提高两者的准确性。

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）将严重依赖嵌入式视觉系统的未来能力。AR将依赖于嵌入式视觉系统，以准确识别，映射和识别它们周围的世界，以快速，无缝地将数字图像覆盖到一个人看到的内容。

在VR应用中，建立虚拟世界的一个有希望的方法是重新创建物理。先进的成像识别技术可用于精确地复制虚拟环境中的物理世界，开辟了完全新的远程呈现和虚拟交互的门。AR和VR都在字面上改变了我们与我们周围的世界的方式改变，嵌入式视觉系统将在这个过程中发挥重要作用。

嵌入式视觉系统正在改变整个行业

在许多情况下，特别是在未来的应用程序中，嵌入式视觉系统是物理世界和数字世界之间的联系 - 通过大量的3D视觉数据通知深度神经网络，他们使复杂的算法能够在物理世界上采取行动。

由于3D感知和深度学习能力，嵌入式视觉系统具有令人难以置信的潜力，无论是目前的应用和未来技术，都没有小部分。虽然嵌入式愿景肯定会以其他方式改进，但这两种技术无疑将在嵌入式视觉技术的演变中发挥主要作用。

嵌入式愿景正在成熟成为一种高度颠覆性的技术。它已经存在于广泛的行业中，并继续出现完全新的。嵌入式视觉系统的未来是令人兴奋的 - 在我们和我们的机器与我们周围的世界互动的方式上有显着变化。